Text-To-4D官網
MAV3D是一種基于文本描述生成三維動態場景的創新方法,可以根據提供的文本生成逼真的動態視頻,并可以從任何角度觀看和合成到任何三維環境中。
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Text-To-4D簡介
Text-To-4D Dynamic Scene Generation, 2023.
什么是”Text-To-4D”?
MAV3D(Make-A-Video3D)是一種基于文本描述生成三維動態場景的方法。它使用了一個4D動態神經輻射場(NeRF),通過查詢基于擴散的文本到視頻(T2V)模型來優化場景的外觀、密度和一致性。從提供的文本生成的動態視頻可以從任何相機位置和角度進行觀看,并可以合成到任何三維環境中。MAV3D不需要任何3D或4D數據,T2V模型僅在文本-圖像對和無標簽視頻上進行訓練。我們通過全面的定量和定性實驗證明了我們方法的有效性,并顯示出對先前建立的內部基線的改進。據我們所知,我們的方法是首個根據文本描述生成3D動態場景的方法。
“Text-To-4D”有哪些功能?
1. 通過文本描述生成三維動態場景。
2. 可以從任何相機位置和角度觀看生成的動態視頻。
3. 可以將生成的動態視頻合成到任何三維環境中。
產品特點:
1. 不需要任何3D或4D數據。
2. T2V模型僅在文本-圖像對和無標簽視頻上進行訓練。
3. 通過優化外觀、密度和一致性來生成逼真的動態場景。
應用場景:
1. 影視制作:可以根據劇本中的文本描述生成逼真的三維動態場景,節省搭建實際場景的成本和時間。
2. 游戲開發:可以根據游戲中的任務或劇情生成動態場景,提升游戲的可玩性和視覺效果。
“Text-To-4D”如何使用?
1. 輸入文本描述:根據需要輸入想要生成的動態場景的文本描述,如“一只柯基在玩球”。
2. 生成動態視頻:點擊生成按鈕,系統將根據輸入的文本描述生成逼真的動態視頻。
3. 觀看和合成:可以從任何相機位置和角度觀看生成的動態視頻,并可以將其合成到任何三維環境中,以滿足不同的需求和應用場景。
Text-To-4D官網入口網址
https://make-a-video3d.github.io
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數據統計
數據評估
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