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M-VADER

M-VADER是一款基于多模態上下文的圖像生成模型,可以根據用戶提供的圖像和文本組合生成高質量的圖像。,M-VADER官網入口網址

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M-VADER官網

M-VADER是一款基于多模態上下文的圖像生成模型,可以根據用戶提供的圖像和文本組合生成高質量的圖像。

網站服務:資源,圖像生成,多模態,其他AI工具,資源,圖像生成,多模態。

M-VADER

M-VADER簡介

We introduce M-VADER: a diffusion model (DM) for image generation where the output can be specified using arbitrary combinations of images and text. We show how M-VADER enables the generation of images specified using combinations of image and text, and combinations of multiple images. Previously, a number of successful DM image generation algorithms have been introduced that make it possible to specify the output image using a text prompt. Inspired by the success of those models, and led by the notion that language was already developed to describe the elements of visual contexts that humans find most important, we introduce an embedding model closely related to a vision-language model. Specifically, we introduce the embedding model S-MAGMA: a 13 billion parameter multimodal decoder combining components from an autoregressive vision-language model MAGMA and biases finetuned for semantic search.

什么是”M-VADER”?

M-VADER是一款基于多模態上下文的擴散模型,可以生成由圖像和文本組合指定的圖像。它采用了S-MAGMA嵌入模型,結合了MAGMA視覺語言模型和經過語義搜索微調的偏差,具有出色的生成能力。

“M-VADER”有哪些功能?

1. 支持使用圖像和文本的組合來指定生成的圖像。
2. 支持使用多個圖像的組合來指定生成的圖像。
3. 采用S-MAGMA嵌入模型,具有13億個參數,能夠生成高質量的圖像。
4. 支持自動回歸生成,可以根據用戶的輸入逐步生成圖像。

產品特點:

1. 多模態生成:M-VADER可以同時利用圖像和文本的信息來生成圖像,使生成的圖像更加豐富多樣。
2. 高質量生成:采用S-MAGMA嵌入模型,具有大量參數和經過微調的偏差,能夠生成高質量的圖像。
3. 靈活性:支持使用不同的圖像和文本組合來指定生成的圖像,用戶可以根據自己的需求進行定制。

應用場景:

1. 創意設計:設計師可以利用M-VADER生成器來快速生成創意圖像,用于廣告、宣傳等方面。
2. 虛擬現實:M-VADER可以用于虛擬現實應用中,生成逼真的虛擬場景和角色。
3. 游戲開發:游戲開發者可以利用M-VADER生成器來生成游戲中的角色、場景等元素。

“M-VADER”如何使用?

1. 輸入圖像和文本:用戶可以通過上傳圖像和輸入文本來指定生成的圖像。
2. 設置參數:用戶可以根據需要設置生成圖像的參數,如圖像大小、生成步數等。
3. 生成圖像:點擊生成按鈕,M-VADER會根據用戶的輸入和設置生成對應的圖像。
4. 下載圖像:生成完成后,用戶可以下載生成的圖像并進行使用。

常見問題:

1. M-VADER是否支持多語言?目前M-VADER主要支持英文和中文,但可以通過增加訓練數據來支持更多語言。
2. M-VADER生成的圖像是否有版權問題?生成的圖像是根據用戶提供的輸入生成的,用戶對輸入的版權負責,M-VADER不對生成的圖像版權負責。
3. M-VADER生成的圖像質量如何?M-VADER采用了S-MAGMA嵌入模型,具有大量參數和經過微調的偏差,能夠生成高質量的圖像。
4. M-VADER是否支持批量生成圖像?是的,M-VADER支持批量生成圖像,用戶可以一次性輸入多個圖像和文本組合進行生成。
5. M-VADER是否支持自定義模型訓練?目前M-VADER不支持自定義模型訓練,但可以通過增加訓練數據來改進生成效果。

M-VADER官網入口網址

https://arxiv.org/abs/2212.02936

OpenI小編發現M-VADER網站非常受用戶歡迎,請訪問M-VADER網址入口試用。

數據評估

M-VADER瀏覽人數已經達到392,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:M-VADER的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找M-VADER的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于M-VADER特別聲明

本站OpenI提供的M-VADER都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2024年 4月 18日 上午6:19收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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