Google BigQuery

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BigQuery Enterprise Data Warehouse是一種無服務(wù)器、成本效益高且支持多云的數(shù)據(jù)倉庫，提供了內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能功能，可實(shí)現(xiàn)規(guī)?；膶?shí)時(shí)分析。

網(wǎng)站服務(wù)：SQL助手，數(shù)據(jù)倉庫，機(jī)器學(xué)習(xí)，編程AI，SQL助手，數(shù)據(jù)倉庫，機(jī)器學(xué)習(xí)。

Google BigQuery簡(jiǎn)介

什么是”Google BigQuery”？

BigQuery Enterprise Data Warehouse是一種無服務(wù)器、成本效益高且支持多云的數(shù)據(jù)倉庫，旨在幫助您將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的業(yè)務(wù)洞察。它提供了內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能功能，可實(shí)現(xiàn)規(guī)?；膶?shí)時(shí)分析。

“Google BigQuery”有哪些功能？

1. 統(tǒng)一的分析體驗(yàn)：BigQuery Studio為各種編碼技能的數(shù)據(jù)從業(yè)者提供了一個(gè)統(tǒng)一的界面，簡(jiǎn)化了從數(shù)據(jù)攝取和準(zhǔn)備到數(shù)據(jù)探索和可視化再到機(jī)器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建和使用的分析工作流程。它還允許您使用簡(jiǎn)單的SQL直接在BigQuery中訪問Vertex AI的基礎(chǔ)模型，用于文本處理任務(wù)，如情感分析、實(shí)體提取等，無需處理專門的模型。
2. Duet AI in BigQuery：BigQuery中集成了一個(gè)AI協(xié)作工具，Duet AI in BigQuery為編寫SQL和Python提供了上下文代碼輔助。它會(huì)自動(dòng)建議函數(shù)、代碼塊和修復(fù)。通過輔助，您可以使用自然語言獲取執(zhí)行特定任務(wù)的實(shí)時(shí)指導(dǎo)，減少了搜索文檔的需求。
3. 靈活、可預(yù)測(cè)的定價(jià)和最佳性價(jià)比：BigQuery Editions允許您根據(jù)個(gè)別工作負(fù)載需求選擇合適的功能集，并能夠混合使用以獲得最佳的性價(jià)比。計(jì)算能力自動(dòng)擴(kuò)展可以實(shí)時(shí)添加細(xì)粒度的計(jì)算資源，以滿足工作負(fù)載需求，并確保您只支付所使用的計(jì)算能力。通過壓縮存儲(chǔ)定價(jià)，您可以減少存儲(chǔ)成本，同時(shí)增加數(shù)據(jù)容量。

應(yīng)用場(chǎng)景：

1. 數(shù)據(jù)分析和可視化：BigQuery提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化功能，可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察，并支持實(shí)時(shí)分析和交互式查詢。
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能：BigQuery內(nèi)置了機(jī)器學(xué)習(xí)功能，可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師在大規(guī)模結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上構(gòu)建和操作機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
3. 跨云數(shù)據(jù)分析：BigQuery Omni是一個(gè)完全托管的多云分析解決方案，可以在多個(gè)云平臺(tái)上進(jìn)行成本效益高且安全的數(shù)據(jù)分析，并在一個(gè)界面享結(jié)果。

“Google BigQuery”如何使用？

1. 使用BigQuery Studio進(jìn)行數(shù)據(jù)攝取、準(zhǔn)備、探索、可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建和使用。
2. 使用Duet AI in BigQuery獲取實(shí)時(shí)的代碼輔助和指導(dǎo)。
3. 根據(jù)工作負(fù)載需求選擇合適的BigQuery Editions，靈活調(diào)整計(jì)算能力和存儲(chǔ)成本。
4. 利用BigQuery內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)功能，在大規(guī)模數(shù)據(jù)上構(gòu)建和操作機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
5. 使用BigQuery Omni進(jìn)行跨云數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)成本效益高且安全的數(shù)據(jù)分析。

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