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Mojo是一種結合了Python的易用性和C的性能的編程語言,為AI開發人員提供了無與倫比的AI硬件可編程性和AI模型可擴展性。
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Modular簡介
什么是”Modular”?
Mojo是一種全新的編程語言,將Python的易用性與C的性能相結合,為AI開發人員提供了無與倫比的AI硬件可編程性和AI模型可擴展性。Mojo可在Mac、Linux和Windows(WSL)上使用。
“Modular”有哪些功能?
1. 可用性和可編程性:使用一種語言編寫所有代碼,可以使用Python編寫代碼,也可以直接使用C編寫代碼,無需使用C++或CUDA。
2. 漸進式類型:利用類型提高性能和錯誤檢查。
3. 零成本抽象:通過內聯分配值到結構中,控制存儲。
4. 所有權+借用檢查器:在不犧牲性能的情況下,實現內存安全。
5. 可移植的參數化算法:利用編譯時元編程編寫硬件無關的算法,減少樣板代碼。
6. 語言集成:自動調優,找到最佳參數值以充分利用目標硬件。
應用場景:
1. AI模型開發:Mojo提供了高性能的編程語言,可以利用硬件的全部潛力,包括多核、向量單元和加速器單元,實現與C++和CUDA相當的性能,為AI模型開發提供更高的效率和靈活性。
2. AI硬件編程:Mojo支持編寫低級AI硬件的代碼,無需使用C++或CUDA,可以直接使用Python或C編寫代碼,提供了更高的可編程性和擴展性。
“Modular”如何使用?
1. 下載并安裝Mojo。
2. 使用Python或C編寫代碼。
3. 利用Mojo的漸進式類型、零成本抽象和所有權+借用檢查器等功能,提高代碼的性能和安全性。
4. 利用Mojo的可移植的參數化算法和語言集成功能,編寫硬件無關的算法,并自動調優以充分利用目標硬件。
5. 使用Mojo的并行異構運行時,利用硬件的全部潛力,實現與C++和CUDA相當的性能。
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