Toloka

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Toloka AI是一個數據中心環境，通過人類洞察力支持快速可擴展的AI開發。它提供了數據標注平臺、自適應AutoML、ML平臺、LLMs、LLM評估、大型語言模型等功能，幫助用戶更好地開發和優化AI模型。

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Toloka簡介

A data-centric environment to support fast and scalable AI development with the help of human insight.

什么是”Toloka”？

Toloka AI是一個數據中心環境，通過人類洞察力支持快速可擴展的AI開發。它提供了數據標注平臺、自適應AutoML、ML平臺、LLMs、LLM評估、大型語言模型等功能，以幫助用戶更好地開發和優化AI模型。

“Toloka”有哪些功能？

1. 數據標注平臺：提供靈活的標注需求處理能力，適應復雜的標注任務。
2. 自適應AutoML：支持人類與機器學習模型的協同工作流程，提高模型的準確性和效率。
3. ML平臺：快速調整和部署模型，簡化模型開發流程。
4. LLMs：通過人類反饋來開發、優化和評估大型語言模型，滿足用戶的特定需求。
5. LLM評估：提供適應各種場景的質量評估指標，幫助用戶評估和改進LLMs。
6. 大型語言模型：通過人類輸入將語言模型提升到一個新的水平，提高模型的質量和性能。
7. 數據標注與LLMs：結合LLMs和人類的協同工作，實現自動化的數據標注流程。
8. LLM排行榜：對LLM的輸出結果進行比較和排名，提供多個類別的排名結果。

應用場景：

1. 電子商務：通過人類輔助AI技術，更好地理解用戶需求，提升購物體驗和總銷售額。
2. 搜索相關性：利用AI技術和人類反饋優化搜索引擎，提供更好的用戶體驗。
3. 內容審核：通過AI和人類的協同工作，提供自動化的內容審核解決方案，適用于各種數據類型。
4. 計算機視覺：高效的圖像分類、目標檢測等數據標注服務，支持計算機視覺領域的模型開發和優化。
5. 領域數據采集：支持領域數據的采集和標注，幫助用戶構建高質量的數據集。

“Toloka”如何使用？

用戶可以使用Toloka AI的數據標注平臺進行復雜標注任務的處理，利用自適應AutoML提高模型的準確性和效率，使用ML平臺快速調整和部署模型。同時，用戶還可以通過LLMs來開發、優化和評估大型語言模型，利用LLM評估平臺提供的質量評估指標來改進模型。此外，用戶還可以利用Toloka AI的自動化數據標注流程，結合LLMs和人類的協同工作，實現高效的數據標注。最后，用戶可以通過Toloka AI的LLM排行榜來比較和排名LLM的輸出結果，選擇最適合自己需求的模型。

Toloka官網入口網址

https://toloka.ai

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