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Tensorflow Research Cloud

TPU Research Cloud(TRC)是Google提供的免費云計算服務,為研究人員提供超過1,000個Cloud TPU設備的集群,加速機器學習研究,推動開放科學的發展。,Tensorflow Research Cloud...

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Tensorflow Research Cloud官網

TPU Research Cloud(TRC)是Google提供的免費云計算服務,為研究人員提供超過1,000個Cloud TPU設備的集群,加速機器學習研究,推動開放科學的發展。

網站服務:AI音樂制作,音樂,云計算,機器學習,音頻AI,AI音樂制作,音樂,云計算,機器學習。

Tensorflow Research Cloud

Tensorflow Research Cloud簡介

什么是”Tensorflow Research Cloud”?

TPU Research Cloud(TRC)是由Google提供的一項免費云計算服務,旨在加速機器學習領域的前沿研究。研究人員可以申請訪問超過1,000個Cloud TPU設備的集群,并可以利用多種框架(包括TensorFlow、PyTorch、Julia和JAX)加速開展開放研究的突破。參與TRC計劃的研究人員將免費使用Cloud TPU,并通過同行評議的出版物、開源代碼、博客文章或其他方式與世界分享其TRC支持的研究成果。他們還應愿意與Google分享詳細反饋,以幫助我們改進TRC計劃和基礎的Cloud TPU平臺。此外,參與者需接受Google的條款和條件,同意根據我們的隱私政策使用其信息,并同意按照Google AI原則開展研究。

“Tensorflow Research Cloud”有哪些功能?

1. 提供超過1,000個Cloud TPU設備的集群,為研究人員提供免費的云計算資源。
2. 支持多種機器學習框架,包括TensorFlow、PyTorch、Julia和JAX。
3. 每個Cloud TPU設備可提供高達45(v2)、123(v3)或275(v4)Teraflops的機器學習加速能力。

應用場景:

1. 機器學習研究:研究人員可以利用TRC加速機器學習模型的訓練和運行,從而在各個領域取得突破性的研究成果。
2. 開放研究:TRC鼓勵研究人員通過同行評議的出版物、開源代碼、博客文章等方式與全球分享其研究成果,推動開放科學的發展。

“Tensorflow Research Cloud”如何使用?

1. 申請訪問:研究人員可以通過申請訪問TRC計劃,獲得免費使用Cloud TPU的權限。
2. 框架支持:TRC支持多種機器學習框架,包括TensorFlow、PyTorch、Julia和JAX,研究人員可以根據自己的需求選擇合適的框架進行研究。
3. 研究成果分享:參與TRC計劃的研究人員需要將其TRC支持的研究成果通過同行評議的出版物、開源代碼、博客文章等方式與全球分享,以促進開放科學的發展。

Tensorflow Research Cloud官網入口網址

https://sites.research.google/trc

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數據評估

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關于Tensorflow Research Cloud特別聲明

本站OpenI提供的Tensorflow Research Cloud都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2024年 4月 18日 上午8:29收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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