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商業(yè)AI生產(chǎn)效率

Cloudera Machine Learning Platform

Cloudera Machine Learning是一個安全、可擴展和開放的機器學(xué)習(xí)平臺,為企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)團隊提供協(xié)作能力,優(yōu)化機器學(xué)習(xí)工作流程,并支持各種應(yīng)用場景。,Cloudera Machine Learning ...

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Cloudera Machine Learning Platform官網(wǎng)

Cloudera Machine Learning是一個安全、可擴展和開放的機器學(xué)習(xí)平臺,為企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)團隊提供協(xié)作能力,優(yōu)化機器學(xué)習(xí)工作流程,并支持各種應(yīng)用場景。

網(wǎng)站服務(wù):生產(chǎn)效率,數(shù)據(jù)科學(xué),機器學(xué)習(xí),商業(yè)AI,生產(chǎn)效率,數(shù)據(jù)科學(xué),機器學(xué)習(xí)。

Cloudera Machine Learning Platform

Cloudera Machine Learning Platform簡介

CDP Machine Learning allows data science teams to streamline getting analytic workloads into production and manage ML business use cases at scale.

什么是”Cloudera Machine Learning Platform”?

Cloudera Machine Learning是一個安全、可擴展和開放的機器學(xué)習(xí)平臺,加速從研究到生產(chǎn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。它為企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)團隊提供了協(xié)作的能力,包括即時訪問企業(yè)數(shù)據(jù)管道、可擴展的計算資源和首選工具。它簡化了將分析工作負載投入生產(chǎn),并智能地管理整個業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的機器學(xué)習(xí)用例。CDP Machine Learning通過原生和強大的工具優(yōu)化了整個業(yè)務(wù)的機器學(xué)習(xí)工作流程,包括模型的部署、服務(wù)和監(jiān)控。通過擴展的SDX用于模型,可以對模型進行管理和自動化目錄化,并將結(jié)果無縫地移動到CDP體驗中,包括數(shù)據(jù)倉庫和操作數(shù)據(jù)庫。

“Cloudera Machine Learning Platform”有哪些功能?

1. 提供企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)團隊所需的資源和工具,優(yōu)化機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)生命周期。
2. 支持透明和可重復(fù)的工作流程,幫助將機器學(xué)習(xí)模型在整個業(yè)務(wù)中實現(xiàn)運營。
3. 提供部署、服務(wù)和監(jiān)控模型的原生工具,優(yōu)化機器學(xué)習(xí)工作流程。
4. 擴展的SDX用于模型管理和自動化目錄化。
5. 與CDP其他體驗(如數(shù)據(jù)倉庫和操作數(shù)據(jù)庫)無縫集成,實現(xiàn)跨平臺協(xié)作。

應(yīng)用場景:

1. 金融服務(wù):優(yōu)化風(fēng)險評估模型、客戶行為分析等。
2. 制造業(yè):改進生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和供應(yīng)鏈管理。
3. 保險業(yè):提高保險精算模型的準(zhǔn)確性和效率。
4. 電信業(yè):優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運營、客戶體驗和營銷策略。
5. 零售業(yè):改善需求預(yù)測、庫存管理和個性化營銷。
6. 公共部門:提供智能城市解決方案、公共安全分析等。

“Cloudera Machine Learning Platform”如何使用?

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)家可以利用CDP Machine Learning優(yōu)化機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)生命周期,實現(xiàn)透明和可重復(fù)的工作流程。
2. IT領(lǐng)導(dǎo)者可以為數(shù)據(jù)科學(xué)團隊提供資源和工具,幫助他們在任何地方進行實驗、迭代和對業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響,而不會影響敏捷性、安全性和合規(guī)性。
3. 通過CDP Machine Learning的原生工具,可以部署、服務(wù)和監(jiān)控機器學(xué)習(xí)模型,優(yōu)化整個業(yè)務(wù)的機器學(xué)習(xí)工作流程。
4. 擴展的SDX用于模型管理和自動化目錄化,使模型的管理更加高效。
5. 通過與CDP其他體驗的無縫集成,可以實現(xiàn)跨平臺的協(xié)作,提高團隊的工作效率。

Cloudera Machine Learning Platform官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://www.cloudera.com/products/machine-learning

OpenI小編發(fā)現(xiàn)Cloudera Machine Learning Platform網(wǎng)站非常受用戶歡迎,請訪問Cloudera Machine Learning Platform網(wǎng)址入口試用。

數(shù)據(jù)評估

Cloudera Machine Learning Platform瀏覽人數(shù)已經(jīng)達到474,如你需要查詢該站的相關(guān)權(quán)重信息,可以點擊"5118數(shù)據(jù)""愛站數(shù)據(jù)""Chinaz數(shù)據(jù)"進入;以目前的網(wǎng)站數(shù)據(jù)參考,建議大家請以愛站數(shù)據(jù)為準(zhǔn),更多網(wǎng)站價值評估因素如:Cloudera Machine Learning Platform的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當(dāng)然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據(jù)您自身的需求以及需要,一些確切的數(shù)據(jù)則需要找Cloudera Machine Learning Platform的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關(guān)于Cloudera Machine Learning Platform特別聲明

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