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WIT（基于的圖像文本）數據集是一個大型的多模態多語言數據集，包含超過3700萬個圖像文本集合，支持100多種語言，為多模態機器學習模型的訓練和評估提供豐富的數據。

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WIT by Google AI簡介

WIT (Wikipedia-based Image Text) Dataset is a large multimodal multilingual dataset comprising 37M+ image-text sets with 11M+ unique images across 100+ languages. – google-research-datasets/wit

什么是”WIT by Google AI”？

WIT（基于的圖像文本）數據集是一個大型的多模態多語言數據集，包含超過3700萬個圖像文本集合，涵蓋100多種語言，擁有超過1100萬個獨特圖像。該數據集可用于訓練多模態機器學習模型。

“WIT by Google AI”有哪些功能？

1. 包含超過3700萬個圖像文本集合，為模型訓練提供豐富的數據。
2. 支持100多種語言，滿足全球多語言環境下的需求。
3. 提供每個頁面的元數據和上下文信息，幫助模型理解圖像和文本的背景。
4. 數據集中包含了各種不同的概念和真實世界實體，提供多樣性的訓練樣本。
5. 數據集中的測試集具有挑戰性，可以用于評估模型的性能。

產品特點：

1. 數據集規模龐大，是目前公開可用的最大的多模態數據集之一。
2. 支持超過100種語言，覆蓋全球范圍。
3. 提供頁面級別的元數據和上下文信息，幫助模型理解圖像和文本的語境。
4. 包含豐富的概念和實體，適用于各種不同的應用場景。
5. 提供具有挑戰性的測試集，可以用于評估模型的性能。

應用場景：

1. 多模態機器學習模型的預訓練數據集。
2. 圖像文本理解和生成任務的訓練和評估。
3. 跨語言圖像文本任務的研究和開發。

“WIT by Google AI”如何使用？

1. 下載WIT數據集并解壓縮。
2. 使用適當的工具和庫加載數據集。
3. 根據需要使用數據集進行訓練、評估和測試多模態機器學習模型。
4. 可以根據具體任務和需求，選擇適當的預處理和數據增強方法。
5. 可以使用WIT數據集進行跨語言圖像文本任務的研究和開發。

常見問題：

1. 數據集是否包含圖像和文本的對應關系？
是的，WIT數據集中的每個圖像都與相應的文本描述進行了對應。2. 數據集是否包含多種語言的文本？
是的，WIT數據集支持100多種語言，可以滿足全球范圍的多語言需求。3. 數據集是否包含上下文信息？
是的，WIT數據集提供了每個頁面的元數據和上下文信息，幫助模型理解圖像和文本的語境。4. 數據集是否包含多樣性的訓練樣本？
是的，WIT數據集中包含了各種不同的概念和真實世界實體，提供多樣性的訓練樣本。5. 數據集是否包含具有挑戰性的測試集？
是的，WIT數據集提供具有挑戰性的測試集，可以用于評估模型的性能。

WIT by Google AI官網入口網址

https://github.com/google-research-datasets/wit

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