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        LookML
        中國
        SQL助手編程AI

        LookML

        Looker是一款基于Google Cloud的商業智能工具,它能夠解鎖您的數據價值,提供有影響力的洞察,并為您的業務創造獨特的數據體驗。,LookML官網入口網址

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        LookML官網

        Looker是一款基于Google Cloud的商業智能工具,它能夠解鎖您的數據價值,提供有影響力的洞察,并為您的業務創造獨特的數據體驗。

        網站服務:SQL助手,商業智能,數據分析,編程AI,SQL助手,商業智能,數據分析。

        LookML

        LookML簡介

        什么是”LookML”?

        Looker是一款基于Google Cloud的商業智能工具,它能夠解鎖您的數據價值,提供有影響力的洞察,并為您的業務創造獨特的數據體驗。與Google將世界信息組織起來并使其普遍可用和有用一樣,Looker為您的業務數據做同樣的事情,使您能夠輕松構建以洞察為動力的工作流程和應用程序。

        “LookML”有哪些功能?

        1. 智能數據訪問:Looker的數據模型提供了一個新鮮、一致和受管控的實時數據視圖,可以跨多個云平臺為整個組織提供數據。這樣,您的決策過程將更加準確和高效。
        2. 快速洞察:Looker可以將智能洞察嵌入到您工作的地方,通過主動提醒和深度集成,為您提供適時的洞察。這樣,您可以在正確的時間和地點提供洞察,從而做出更好的業務決策。
        3. 企業級商業智能:Looker簡化了報告和儀表板的創建過程,避免了數據陳舊和孤立的業務邏輯。您可以在幾秒鐘內利用預構建的集成,或使用Looker強大的API構建自己的集成。

        產品特點:

        1. LookML:Looker的建模語言LookML是其獨特之處,它是一種基于SQL的強大建模語言。分析師可以使用LookML在一個Git版本控制的數據模型中集中定義和管理業務規則和定義。LookML使用模型中的信息為用戶創建高效的SQL查詢。這種模型可以消除技術技能作為潛在的障礙,并使數據團隊能夠專注于創新。
        2. Looker與Looker Studio的集成:Looker與Looker Studio之間的第一個集成允許用戶連接到Looker的語義模型,并在Looker Studio中分析、探索和可視化數據。這種集成允許人們使用同一個工具創建依賴于自助和受管控數據的報告,將受管控和非受管控數據的優勢結合起來。
        3. Looker(Google Cloud核心):Looker(Google Cloud核心)是基于Google Cloud基礎設施構建的Looker。它作為Google Cloud服務提供,并集成在Google Cloud控制臺的現有Google Cloud服務組合中。用戶現在可以從控制臺啟動和管理自己的Looker實例。

        應用場景:

        1. 數據驅動決策:通過提供實時、準確和一致的數據視圖,Looker幫助您做出更明智的業務決策。
        2. 業務分析和報告:通過Looker的報告和儀表板功能,您可以輕松創建和共享數據分析和報告,提高工作效率。
        3. 數據可視化和探索:Looker的數據可視化和探索功能使您能夠以直觀的方式理解和發現數據中的洞察。

        “LookML”如何使用?

        1. 創建數據模型:使用Looker的LookML語言定義和管理業務規則和定義,構建數據模型。
        2. 分析和探索數據:使用Looker的數據可視化和探索功能,以直觀的方式理解和發現數據中的洞察。
        3. 創建報告和儀表板:利用Looker的報告和儀表板功能,輕松創建和共享數據分析和報告,提高工作效率。

        LookML官網入口網址

        https://looker.com/platform/lookml

        OpenI小編發現LookML網站非常受用戶歡迎,請訪問LookML網址入口試用。

        數據統計

        數據評估

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        關于LookML特別聲明

        本站OpenI提供的LookML都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2024年 4月 18日 上午9:38收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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