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Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI是一種用于計算機視覺和感知人工智能的合成數(shù)據(jù)，可以生成帶有標簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練準確、高性能的模型。

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Synthesis簡介

Simulation and Synthetic Data for Biometrics and Security Privacy-compliant human data Unbiased datasets Faster to production Simulation and Synthetic Data for Consumer Devices Perfectly labeled 3D data Unlimited data to build spatial applications Faster to production Simulation and Synthetic Data for Automotive Data for autonomy & driver monitoring Coverage of edge cases and rare events

什么是”Synthesis”？

Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI是一種用于計算機視覺和感知人工智能的合成數(shù)據(jù)。它可以根據(jù)需求生成帶有標簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練準確、高性能的模型。通過使用合成數(shù)據(jù)，可以解決數(shù)據(jù)獲取困難、數(shù)據(jù)隱私問題以及數(shù)據(jù)標注成本高昂的問題。

“Synthesis”有哪些功能？

1. 合類數(shù)據(jù)：可以生成合成的人類數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練計算機視覺和感知模型。這些數(shù)據(jù)可以包括人臉、身體、動作等信息。
2. 合成場景數(shù)據(jù)：可以生成合成的場景數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練計算機視覺和感知模型。這些數(shù)據(jù)可以包括不同的環(huán)境、光照條件、物體等信息。
3. 標注數(shù)據(jù)：可以為合成數(shù)據(jù)提供標簽，用于訓(xùn)練監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。標簽可以包括物體類別、位置、姿態(tài)等信息。

應(yīng)用場景：

1. 身份驗證：可以使用合成數(shù)據(jù)進行身份驗證，以提高驗證系統(tǒng)的準確性和魯棒性。
2. 增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實：可以使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實模型，以提供更真實的用戶體驗。
3. 駕駛員監(jiān)控：可以使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，以檢測駕駛員的注意力和疲勞程度。
4. 行人檢測：可以使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練行人檢測系統(tǒng)，以提高行人檢測的準確性和魯棒性。
5. 虛擬試衣：可以使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練虛擬試衣系統(tǒng)，以提供更準確的試衣效果。
6. 遠程會議：可以使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練遠程會議系統(tǒng)，以提供更真實的虛擬會議體驗。
7. 安全領(lǐng)域：可以使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練安全系統(tǒng)，以提高安全監(jiān)控和識別的準確性和魯棒性。

“Synthesis”如何使用？

用戶可以通過訪問產(chǎn)品網(wǎng)站，選擇所需的數(shù)據(jù)類型和標簽，然后生成合成數(shù)據(jù)。生成的數(shù)據(jù)可以直接下載或通過API接口獲取。用戶可以將合成數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練計算機視覺和感知模型，以提高模型的準確性和魯棒性。

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