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Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI是一種用于計算機視覺和感知人工智能的合成數據，可以生成帶有標簽的訓練數據，用于訓練準確、高性能的模型。

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Synthesis簡介

Simulation and Synthetic Data for Biometrics and Security Privacy-compliant human data Unbiased datasets Faster to production Simulation and Synthetic Data for Consumer Devices Perfectly labeled 3D data Unlimited data to build spatial applications Faster to production Simulation and Synthetic Data for Automotive Data for autonomy & driver monitoring Coverage of edge cases and rare events

什么是”Synthesis”？

Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI是一種用于計算機視覺和感知人工智能的合成數據。它可以根據需求生成帶有標簽的訓練數據，用于訓練準確、高性能的模型。通過使用合成數據，可以解決數據獲取困難、數據隱私問題以及數據標注成本高昂的問題。

“Synthesis”有哪些功能？

1. 合類數據：可以生成合成的人類數據，用于訓練計算機視覺和感知模型。這些數據可以包括人臉、身體、動作等信息。
2. 合成場景數據：可以生成合成的場景數據，用于訓練計算機視覺和感知模型。這些數據可以包括不同的環境、光照條件、物體等信息。
3. 標注數據：可以為合成數據提供標簽，用于訓練監督學習模型。標簽可以包括物體類別、位置、姿態等信息。

應用場景：

1. 身份驗證：可以使用合成數據進行身份驗證，以提高驗證系統的準確性和魯棒性。
2. 增強現實/虛擬現實/增強現實：可以使用合成數據來訓練增強現實、虛擬現實和增強現實模型，以提供更真實的用戶體驗。
3. 駕駛員監控：可以使用合成數據來訓練駕駛員監控系統，以檢測駕駛員的注意力和疲勞程度。
4. 行人檢測：可以使用合成數據來訓練行人檢測系統，以提高行人檢測的準確性和魯棒性。
5. 虛擬試衣：可以使用合成數據來訓練虛擬試衣系統，以提供更準確的試衣效果。
6. 遠程會議：可以使用合成數據來訓練遠程會議系統，以提供更真實的虛擬會議體驗。
7. 安全領域：可以使用合成數據來訓練安全系統，以提高安全監控和識別的準確性和魯棒性。

“Synthesis”如何使用？

用戶可以通過訪問產品網站，選擇所需的數據類型和標簽，然后生成合成數據。生成的數據可以直接下載或通過API接口獲取。用戶可以將合成數據用于訓練計算機視覺和感知模型，以提高模型的準確性和魯棒性。

Synthesis官網入口網址

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