Intel? Distribution For Python

Intel? Distribution For Python官網

Intel? Distribution for Python是一款針對高性能數值和科學計算進行優化的Python開發工具包，支持多核處理器和GPU加速，適用于AI、科學計算和高性能計算等各種場景。

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Intel? Distribution For Python簡介

Develop fast， Python* code with essential computational packages including NumPy， SciPy， scikit-learn*， and more.

什么是”Intel? Distribution For Python”？

Intel? Distribution for Python是一款針對高性能數值和科學計算進行優化的Python開發工具包。它提供了一系列的核心計算包，包括NumPy、SciPy、scikit-learn等，能夠幫助開發者快速開發高性能的Python代碼。

“Intel? Distribution For Python”有哪些功能？

1. 可擴展的性能：Intel? Distribution for Python能夠利用計算機上所有可用的CPU核心，實現可擴展的性能。無論是在筆記本電腦、臺式機還是強大的服務器上，都能夠充分發揮計算資源的優勢。
2. 最新CPU指令支持：該工具包支持最新的CPU指令，能夠實現接近本機代碼的性能。
3. 加速核心數值和機器學習包：通過與Intel? oneAPI Math Kernel Library (oneMKL)和Intel? oneAPI Data Analytics Library等庫的集成，實現核心數值和機器學習包的加速，從而實現接近本機的性能。
4. 提高開發效率：提供了編譯Python代碼為優化指令的工具，以及與Python項目集成的必要Python綁定，方便開發者使用Intel本地工具。

產品特點：

1. 支持標準的加速計算：使用Data Parallel Extensions for Python* Language，可以在CPU和GPU上實現基于標準的加速計算，無需使用低級專有編程API。
2. 高性能的NumPy擴展：提供了Data Parallel Extension for NumPy*，是NumPy API的一個子集，能夠在Intel CPU和GPU上運行，實現高性能計算。
3. Numba的數據并行擴展：通過Data Parallel Extension for Numba*，可以像在CPU上編程一樣，在GPU上編程，實現高性能計算。

應用場景：

1. AI和機器學習開發者：使用Intel Distribution for Python和AI工具，可以在Intel平臺上構建高性能的端到端AI和機器學習流水線。
2. 分析師、研究人員和科學計算開發者：通過優化的NumPy、SciPy和Numba，可以輕松訪問所有CPU核心和GPU加速性能，適用于從筆記本電腦到強大的服務器的各種場景。
3. 高性能計算（HPC）開發者：使用OpenMP*、tbb4py、smp和mpi4py等高級工具，可以在大規模上下文中實現最高效率的調優。使用oneMKL、Intel? oneAPI DPC++/C++ Compiler和Intel? Fortran Compiler運行時，可以創建最大程度優化性能的Python庫和應用程序。
4. 初學者和學生：通過使用基于標準的庫進行最高性能的Python編程，可以學習如何在Python中進行高效編程。

“Intel? Distribution For Python”如何使用？

1. 下載和安裝：從Intel官網下載Intel? Distribution for Python，并按照安裝指南進行安裝。
2. 導入和使用：在Python項目中導入所需的核心計算包，如NumPy、SciPy等，然后使用其提供的函數和方法進行高性能計算。
3. 配置和優化：根據具體的應用場景和需求，使用Intel? Distribution for Python提供的工具和庫進行配置和優化，以實現最佳性能。
4. 學習和參考：參考Intel? Distribution for Python的官方文檔和示例代碼，學習如何使用該工具包進行高性能計算，并根據需要進行自定義開發。

Intel? Distribution For Python官網入口網址

https://software.intel.com/en-us/distribution-for-python

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