Intel? Distribution For Python官網(wǎng)

Intel? Distribution for Python是一款針對高性能數(shù)值和科學(xué)計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化的Python開發(fā)工具包，支持多核處理器和GPU加速，適用于AI、科學(xué)計(jì)算和高性能計(jì)算等各種場景。

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Intel? Distribution For Python簡介

Develop fast， Python* code with essential computational packages including NumPy， SciPy， scikit-learn*， and more.

什么是”Intel? Distribution For Python”？

Intel? Distribution for Python是一款針對高性能數(shù)值和科學(xué)計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化的Python開發(fā)工具包。它提供了一系列的核心計(jì)算包，包括NumPy、SciPy、scikit-learn等，能夠幫助開發(fā)者快速開發(fā)高性能的Python代碼。

“Intel? Distribution For Python”有哪些功能？

1. 可擴(kuò)展的性能：Intel? Distribution for Python能夠利用計(jì)算機(jī)上所有可用的CPU核心，實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的性能。無論是在筆記本電腦、臺式機(jī)還是強(qiáng)大的服務(wù)器上，都能夠充分發(fā)揮計(jì)算資源的優(yōu)勢。
2. 最新CPU指令支持：該工具包支持最新的CPU指令，能夠?qū)崿F(xiàn)接近本機(jī)代碼的性能。
3. 加速核心數(shù)值和機(jī)器學(xué)習(xí)包：通過與Intel? oneAPI Math Kernel Library (oneMKL)和Intel? oneAPI Data Analytics Library等庫的集成，實(shí)現(xiàn)核心數(shù)值和機(jī)器學(xué)習(xí)包的加速，從而實(shí)現(xiàn)接近本機(jī)的性能。
4. 提高開發(fā)效率：提供了編譯Python代碼為優(yōu)化指令的工具，以及與Python項(xiàng)目集成的必要Python綁定，方便開發(fā)者使用Intel本地工具。

產(chǎn)品特點(diǎn)：

1. 支持標(biāo)準(zhǔn)的加速計(jì)算：使用Data Parallel Extensions for Python* Language，可以在CPU和GPU上實(shí)現(xiàn)基于標(biāo)準(zhǔn)的加速計(jì)算，無需使用低級專有編程API。
2. 高性能的NumPy擴(kuò)展：提供了Data Parallel Extension for NumPy*，是NumPy API的一個子集，能夠在Intel CPU和GPU上運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算。
3. Numba的數(shù)據(jù)并行擴(kuò)展：通過Data Parallel Extension for Numba*，可以像在CPU上編程一樣，在GPU上編程，實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算。

應(yīng)用場景：

1. AI和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者：使用Intel Distribution for Python和AI工具，可以在Intel平臺上構(gòu)建高性能的端到端AI和機(jī)器學(xué)習(xí)流水線。
2. 分析師、研究人員和科學(xué)計(jì)算開發(fā)者：通過優(yōu)化的NumPy、SciPy和Numba，可以輕松訪問所有CPU核心和GPU加速性能，適用于從筆記本電腦到強(qiáng)大的服務(wù)器的各種場景。
3. 高性能計(jì)算（HPC）開發(fā)者：使用OpenMP*、tbb4py、smp和mpi4py等高級工具，可以在大規(guī)模上下文中實(shí)現(xiàn)最高效率的調(diào)優(yōu)。使用oneMKL、Intel? oneAPI DPC++/C++ Compiler和Intel? Fortran Compiler運(yùn)行時，可以創(chuàng)建最大程度優(yōu)化性能的Python庫和應(yīng)用程序。
4. 初學(xué)者和學(xué)生：通過使用基于標(biāo)準(zhǔn)的庫進(jìn)行最高性能的Python編程，可以學(xué)習(xí)如何在Python中進(jìn)行高效編程。

“Intel? Distribution For Python”如何使用？

1. 下載和安裝：從Intel官網(wǎng)下載Intel? Distribution for Python，并按照安裝指南進(jìn)行安裝。
2. 導(dǎo)入和使用：在Python項(xiàng)目中導(dǎo)入所需的核心計(jì)算包，如NumPy、SciPy等，然后使用其提供的函數(shù)和方法進(jìn)行高性能計(jì)算。
3. 配置和優(yōu)化：根據(jù)具體的應(yīng)用場景和需求，使用Intel? Distribution for Python提供的工具和庫進(jìn)行配置和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)最佳性能。
4. 學(xué)習(xí)和參考：參考Intel? Distribution for Python的官方文檔和示例代碼，學(xué)習(xí)如何使用該工具包進(jìn)行高性能計(jì)算，并根據(jù)需要進(jìn)行自定義開發(fā)。

Intel? Distribution For Python官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://software.intel.com/en-us/distribution-for-python

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