NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT官網(wǎng)

NVIDIA TensorRT是一款高性能深度學(xué)習(xí)推理SDK，可優(yōu)化推理性能、加速各種工作負(fù)載，并支持大型語(yǔ)言模型推理。

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NVIDIA TensorRT簡(jiǎn)介

Helps developers to optimize inference， reduce latency， and deliver high throughput for inference applications.

什么是”NVIDIA TensorRT”？

NVIDIA TensorRT是一款高性能深度學(xué)習(xí)推理SDK，包括深度學(xué)習(xí)推理優(yōu)化器和運(yùn)行時(shí)，可為推理應(yīng)用程序提供低延遲和高吞吐量。

“NVIDIA TensorRT”有哪些功能？

1. 提高推理速度：基于NVIDIA TensorRT的應(yīng)用程序在推理過(guò)程中比僅使用CPU的平臺(tái)快36倍，可優(yōu)化在所有主要框架上訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)高精度校準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)低精度量化，并部署到超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、嵌入式平臺(tái)或汽車產(chǎn)品平臺(tái)。
2. 優(yōu)化推理性能：TensorRT基于NVIDIA CUDA并行編程模型，可通過(guò)量化、層和張量融合、內(nèi)核調(diào)優(yōu)等技術(shù)對(duì)推理進(jìn)行優(yōu)化。
3. 加速各種工作負(fù)載：TensorRT提供INT8量化感知訓(xùn)練和后訓(xùn)練量化以及浮點(diǎn)16（FP16）優(yōu)化，用于部署深度學(xué)習(xí)推理應(yīng)用，如視頻流、推薦系統(tǒng)、欺詐檢測(cè)和自然語(yǔ)言處理。降低精度推理可顯著減少延遲，適用于許多實(shí)時(shí)服務(wù)、自動(dòng)駕駛和嵌入式應(yīng)用。
4. 部署、運(yùn)行和擴(kuò)展：TensorRT優(yōu)化的模型可以使用NVIDIA Triton部署、運(yùn)行和擴(kuò)展，Triton是一個(gè)開(kāi)源的推理服務(wù)軟件，其中包括TensorRT作為其后端之一。使用Triton的優(yōu)勢(shì)包括動(dòng)態(tài)批處理和并發(fā)模型執(zhí)行的高吞吐量，以及模型集合、流式音視頻輸入等功能。

應(yīng)用場(chǎng)景：

1. 大型語(yǔ)言模型推理：NVIDIA TensorRT-LLM是一個(gè)開(kāi)源庫(kù)，可在NVIDIA AI平臺(tái)上加速和優(yōu)化最新的大型語(yǔ)言模型（LLM）的推理性能。它允許開(kāi)發(fā)人員在不需要深入了解C++或CUDA的情況下，使用高性能和快速定制的方式進(jìn)行新的LLM實(shí)驗(yàn)。

“NVIDIA TensorRT”如何使用？

1. 購(gòu)買NVIDIA AI Enterprise，獲取TensorRT和TensorRT-LLM的完整AI軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)安全、穩(wěn)定、可管理和支持的關(guān)鍵AI推理。
2. 下載TensorRT二進(jìn)制文件或從NVIDIA NGC獲取TensorRT容器，也可以使用NGC容器中的PyTorch、TensorFlow和Triton Inference Server集成TensorRT。
3. 探索更多開(kāi)發(fā)資源，了解如何優(yōu)化和部署TensorRT應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、嵌入式和汽車環(huán)境。

NVIDIA TensorRT官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://developer.nvidia.com/tensorrt

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