Kaskada官網

Kaskada是一款實時人工智能引擎，無需繁瑣的設置，即可將AI模型與實時和歷史數據連接起來。它提供了實時聚合、檢測和歷史回放等功能，適用于實時監控、實時推薦和實時預測等場景。

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Kaskada簡介

什么是”Kaskada”？

Kaskada是一款實時人工智能引擎，無需繁瑣的設置，即可將AI模型與實時和歷史數據連接起來。它完善了實時人工智能堆棧，提供了實時聚合、檢測和歷史回放等功能。

“Kaskada”有哪些功能？

1. 實時聚合：通過穩定的數據連接器、轉換和聚合功能，從流數據中預計算模型輸入。
2. 檢測：實時識別重要活動，觸發主動的AI行為。
3. 歷史回放：使用逐個時間旅行和時點連接，從歷史數據中回測和優化模型。

產品特點：

1. 快速部署：與Python生態系統無縫集成，可以在同一位置加載數據、處理數據、訓練和提供模型，無需預配置基礎設施。
2. 可擴展性和可靠性：使用Rust和Apache Arrow實現，Kaskada的計算引擎使用列式數據高效執行大規模歷史和高吞吐量的流查詢。支持分區執行，可滿足不斷增長的需求。
3. 開發者友好：Kaskada由Apache Beam、Google Cloud Dataflow和Apache Cassandra的核心貢獻者構建，易于使用和測試實時查詢。

應用場景：

1. 實時監控：將Kaskada與實時數據源集成，可以實時監控和分析數據，及時發現異常情況并采取相應措施。
2. 實時推薦：通過實時聚合和檢測功能，可以根據用戶行為實時推薦個性化內容，提升用戶體驗。
3. 實時預測：利用Kaskada的歷史回放功能，可以回測和優化模型，實現實時預測和決策。

“Kaskada”如何使用？

1. 安裝Kaskada：使用pip install kaskada命令進行安裝。
2. 導入Kaskada庫：在Python代碼中導入kaskada庫。
3. 連接數據源：使用Kaskada提供的數據連接器，連接數據庫、流數據或動態加載的數據。
4. 編寫實時查詢：使用Python編寫實時查詢代碼，包括數據處理、模型計算和結果處理等。
5. 運行實時查詢：運行實時查詢代碼，即可實時獲取結果并進行相應的處理和展示。

Kaskada官網入口網址

https://www.kaskada.io

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