Prodigy

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Prodigy是一款高效的注釋工具，可以幫助數據科學家快速進行數據標注和模型訓練，提高項目的迭代速度和成功率。

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Prodigy簡介

A downloadable annotation tool for NLP and computer vision tasks such as named entity recognition， text classification， object detection， image segmentation， A/B evaluation and more.

什么是”Prodigy”？

igy是一款強大的注釋工具，專為AI、機器學習和自然語言處理任務而設計。它可以用于命名實體識別、文本分類、對象檢測、圖像分割、A/B評估等NLP和計算機視覺任務。Prodigy是一個可下載的應用程序，支持JavaScript，提供了一種高效的方式來進行數據標注和模型訓練。

“Prodigy”有哪些功能？

1. 命名實體識別：可以識別文本中的名稱、概念和短語。
2. 文本分類：可以對短文本和長文本進行分類。
3. 依賴關系和關系：可以連接詞語和短語，建立它們之間的依賴關系。
4. 計算機視覺：可以對圖像進行分類和分割。
5. 音頻和視頻：可以對音頻和視頻文件進行標注。
6. 模型訓練：可以快速訓練新的AI模型。
7. A/B評估：可以進行快速而嚴格的實驗。
8. 任務路由：可以分配標注任務。
9. 提示工程：可以通過測試和比賽來改進模型。
10. 大型語言模型：可以與Prodigy和spacy-llm一起使用。

產品特點：

1. 高效：Prodigy是一個腳本化的注釋工具，數據科學家可以自己進行注釋，加快迭代速度。
2. 持續主動學習：Prodigy采用持續主動學習系統，只會要求您注釋模型尚未知道答案的示例。
3. 強大的Web應用程序：Prodigy的Web應用程序功能強大、可擴展，并遵循現代用戶體驗原則。
4. 適應現代機器學習：Prodigy幫助您更快地理解問題和解釋結果，讓您更多地關注數據。

應用場景：

1. 媒體應用：Prodigy的人機協作工作流程在媒體應用中非常常見，可以通過人工智能界面進行模型的教學和評估。
2. 數據科學項目：Prodigy可以幫助數據科學家快速嘗試新的想法，并在短時間內獲得結果。
3. 原型到生產：Prodigy可以將訓練好的模型導出為Python包，方便從原型到生產的平滑過渡。

“Prodigy”如何使用？

使用Prodigy，您可以通過以下步驟快速開始：
1. 下載并安裝Prodigy應用程序。
2. 根據您的任務選擇適當的注釋類型，如命名實體識別、文本分類、計算機視覺等。
3. 使用Prodigy的Web應用程序進行數據標注，只需點擊即可完成注釋。
4. 根據需要訓練新的AI模型，并將其導出為Python包。
5. 將訓練好的模型部署到生產環境中，實現自動化的數據處理和分析。

常見問題：

1. Prodigy是否支持中文標注？是的，Prodigy支持中文標注和處理。
2. Prodigy是否適用于小規模數據集？是的，Prodigy可以在很少的示例數據集上訓練出高質量的模型。
3. Prodigy是否支持自定義注釋類型？是的，Prodigy提供了靈活的注釋類型和標簽定義功能。
4. Prodigy是否支持團隊協作？是的，Prodigy Teams版提供了團隊協作和任務分配功能。
5. Prodigy是否支持導出訓練好的模型？是的，Prodigy可以將訓練好的模型導出為Python包，方便部署到生產環境中。

Prodigy官網入口網址

https://prodi.gy

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