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MiniMax不聲不響出了款讓人驚喜的生產力產品

繼 1 月推出國內首個基于 MoE 架構的千億參數(shù)量大語言模型 abab6 后，上周，通用人工智能創(chuàng)業(yè)公司、中國估值最高的大模型公司之一 MiniMax 推出了萬億 MoE 模型 abab 6.5。根據(jù) MiniMax 發(fā)布的技術報告，在各類核心能力測試中，abab 6.5接近 GPT-4、 Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro 等世界領先的大語言模型。

MiniMax 用業(yè)界標準的開源測試集測試兩個模型。abab 6.5系列包含兩個模型 abab 6.5和abab 6.5s，在知識、推理、數(shù)學、編程、指令遵從等維度與行業(yè)領先的語言模型進行了對比，結果如上。標注星號的為 MiniMax 調用API測試得到的結果，其余分數(shù)來自對應的技術報告。

據(jù)了解，MiniMax還基于自研大模型開發(fā)了一款生產力產品“海螺AI”，且目前已經(jīng)接入了 abab 6.5。

“海螺AI”的網(wǎng)頁界面，設計很簡潔，聽說讀寫，功能覆蓋比較全面。

從產品界面上看，“海螺AI”支持速讀長文、智能搜索、免費查數(shù)據(jù)、識圖、創(chuàng)作文案，還支持語音通話，是少數(shù)全面覆蓋 C 端用戶對大模型主要需求的 AI 助手。從目標用戶群來看，似乎包括學生、職場人士、內容創(chuàng)作者。

立即體驗：https://hailuoai.com/

一、聽說俱佳：有問題？直接聊！

與 Claude -3 Opus、Mistral-Large、Gemini-1.5-Pro 等領先大語言模型相比，“海螺AI”的一大亮點是支持語音交互，也是我們最先體驗的功能。使用語音首先要有一個聽整天都不嫌膩的聲音，“海螺AI”為此提供了豐富選項，聽起來還比較自然，不會太機械和生硬。

第一次使用“海螺AI”是在花鳥市場買綠植，因為不懂行情就問了下它，小海螺展現(xiàn)出不錯的理解能力和反應速度，老板開價 75 塊的天堂鳥最后被我們以 65 元的價格拿下。

當對象換成思維跳躍、表達不完整甚至模糊的小孩子，“海螺AI”也能跟上節(jié)奏，給予陪伴。這位一年級小朋友第一次和它就聊得不錯，還互報了名字。

和小朋友第一次的部分內容

第二次時“海螺AI”甚至主動叫出波妞的名字，迅速拉近兩人距離。面對孩子拋出的冷笑話和諧音梗,“海螺AI”也能利落接茬。不過為了不讓話“掉在”地上，“海螺AI”有時會過于話癆。

MiniMax 創(chuàng)始人閆俊杰曾提到自己 80 歲的阿公第一次用“海螺AI”就和它討論了四五十分鐘的歷史人物，“之前想不到有人會這么來用它。”事實上，愿意打字和大語言模型聊上多個回合的人并不多，更多人還是習慣語音，尤其是老人、小孩和視障人士。實時語音加上手機移動，大大降低了上手門檻，也擴展了產品的應用場景，會慢慢引發(fā)很多人的需求。

找“海螺AI”練口語就是一個例子。YouTube 上很多兩年前的英語學習視頻仍有動輒千萬的播放量，足見英語學習的市場潛力。ChatGPT 剛出來時，最先涌現(xiàn)的一批場景應用也是口語陪練。 點擊主頁上的“和我語音通話”就能開始模式，英文說明練習口語的意圖后，“海螺AI” 切換到英語模式，發(fā)音還挺標準。

參照雅思口語主題，我們先模擬咖啡館場景互動又切換到大廠面試環(huán)節(jié)，這位免費教練都能引導你將話題展開來說。 和一些國外 AI 軟件不同，你不用太擔心嘴慢而被它搶話、打斷，交流起來比較從容。另外，聽不懂時還可以用中文發(fā)問，它也會用中文回答。

據(jù)報道， MiniMax 也是極少數(shù)下注語音大模型的團隊之一。利用長達數(shù)百萬小時高質量音頻數(shù)據(jù)進行訓練后，MiniMax 語音大模型性能在去年基礎能力上更進一步，效果已經(jīng)不輸 ElevenLabs 和 OpenAI。

二、萬字長文、作業(yè)難題，輕松秒懂

如果說語音交互是“海螺AI”的一個亮點，那么長文本處理能力就是它的基礎標配。幾百上千字的文章，人類掃一眼就知道大概，一篇 10 萬字論文不睡覺也要讀上至少一天，但好的大模型只要一兩分鐘。處理長文本的能力越強，AI 助手能做的事情就越多，一直以來，長文本也是兵家必爭之地。

從介紹上看，”海螺AI”的長文速讀能力包括快速提煉論文、財報、紀要、書籍要件的關鍵信息和歸納總結，還能迅速總結微信公眾號文章的要點信息和作者觀點。不會（或者懶得）寫任何提示也沒問題，找到引導案例，上傳文檔就行。

對于媒體編輯來說，用最短時間獲取文章關鍵信息的能力很重要。我們粗暴地將冗長的斯坦福2024 AI指數(shù)報告塞進對話框，沒有任何提示，雖然響應時間有點長，但”海螺AI”還是給出了閱讀筆記，基本覆蓋報告要點。

還是沒有任何提示，“海螺AI”比較好地總結了一篇 55 頁英文學術論文的內容：

這是哈佛大學沃頓商學院教授 Ethan Mollick 在社交媒體上轉發(fā)的一篇論文，關于學生學習方法效率的實證研究，題目是 Improving Students’ Learning With Effective Learning Techniques: Promising Directions From Cognitive and Educational Psychology

谷歌 DeepMind 在 仿人足球領域取得的新進展發(fā)表在 Sience Robotics 。這一次，我們故意寫了一個比較復雜的提示，看看“海螺AI”能否遵從指令提取信息：

“我是一個對機器人技術有極大興趣的媒體從業(yè)者，但是沒有相關的技術背景。請幫我深入理解這篇最新發(fā)表研究論文，并從以下幾個方面對論文進行詳細解讀：

1.論文的研究目標是什么？要解決的重要問題是什么？這個問題對于學界或者產業(yè)發(fā)展，有什么重要意義？

2.論文提出了什么新的思路、方法或模型？跟之前的方法相比有什么特點和優(yōu)勢？請盡可能參考論文中的細節(jié)進行分析。

3.論文通過什么實驗來驗證所提出方法的有效性？實驗是如何設計的？實驗數(shù)據(jù)和結果如何？請引用關鍵數(shù)據(jù)加以說明。”

這是“海螺AI”返回的結果，還不錯。我們看到“海螺AI”也支持自定義智能體，將常用的復雜提示創(chuàng)建成一個智能體就能省去頻繁復制粘貼提示模板的麻煩。

相關論文 Learning agile soccer skills for a bipedal robot with deep reinforcement learning

相比論文，更多人每天閱讀最多的文章可能來自微信公眾號。很多人會有“收集癖”，看到好的公眾號文章都會馬上點擊收藏，想著日后再看，但大部分人都再也沒有打開過。“海螺AI”還可以幫“收藏夾”減負。 比如，直接將《對話 MiniMax 閆俊杰：AGI 不是大殺器，是普通人每天用的產品》公眾號文章鏈接貼到對話框，就能領會要點：

如何好好睡一覺？不用讀完幾千字的文章吧，直接抓重點不好么？

在父母幫助孩子完成家庭作業(yè)方面，AI 也是一個非常有用的工具，降低家長輔導過程中的心梗幾率。 “海螺AI”還支持圖像識別（不過，一次只能輸入一張圖片），我們隨機拍下一道普通公立小學的低年級數(shù)學作業(yè)題，上傳，要求“海螺AI”用孩子聽得懂的話講解思路。

這是“海螺AI”的回復：

我們又試了試帶有奧數(shù)性質的題目，好像也可以搞定。這是我們上傳的截圖：

因為沒有事先給出任何提示，“海螺 AI ”直接用設未知數(shù)的方式解答：

低年級學生肯定看不懂，我們要求它用卡通人物的口吻、提供更適合低年級學生的解題思路，效果還不錯：

孩子說自己懂了，我們又讓“海螺AI”出題考考是不是真掌握。不過新題目只是換了個數(shù)字，沒有什么挑戰(zhàn)性：

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