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        提示工程指南(Prompt Engineering Guide)是由 DAIR.AI 發起的項目,旨在幫助研發和行業內相關人員了解提示工程。以傳播 AI 技術和研究成果為目標,DAIR.AI 的愿景是賦能新一代 AI 領域的創新者。該免費開源的提示工程項目在GitHub上已超過3萬個人標星,包含了與 LLM 提示工程相關的所有最新論文、學習指南、講座、參考資料和工具。

        提示工程指南(Prompt Engineering Guide)的目錄

        一、提示工程簡介

        • 大語言模型設置
        • 基本概念
        • 提示詞要素
        • 設計提示的通用技巧
        • 提示詞示例

        二、提示技術

        • 零樣本提示
        • 少樣本提示
        • 鏈式思考(CoT)提示
        • 自我一致性
        • 生成知識提示
        • 思維樹Tree of Thoughts
        • 檢索增強生成
        • 自動推理和工具使用
        • 自動提示工程師
        • Active-Prompt
        • 方向性提示
        • ReAct框架
        • 多模態思維鏈提示方法
        • 基于圖的提示

        三、提示應用

        • 程序輔助語言模型
        • 生成數據
        • Generating Code
        • 畢業生工作分類案例研究
        • Prompt Function

        四、模型

        五、風險和誤用

        • 對抗性提示
        • 真實性
        • 偏見

         

        提示工程指南

        數據評估

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        關于提示工程指南特別聲明

        本站OpenI提供的提示工程指南都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2023年 6月 14日 下午12:38收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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