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提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 發起的項目，旨在幫助研發和行業內相關人員了解提示工程。以傳播 AI 技術和研究成果為目標，DAIR.AI 的愿景是賦能新一代 AI 領域的創新者。該免費開源的提示工程項目在GitHub上已超過3萬個人標星，包含了與 LLM 提示工程相關的所有最新論文、學習指南、講座、參考資料和工具。

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目錄

一、提示工程簡介

大語言模型設置
基本概念
提示詞要素
設計提示的通用技巧
提示詞示例

二、提示技術

零樣本提示
少樣本提示
鏈式思考（CoT）提示
自我一致性
生成知識提示
思維樹Tree of Thoughts
檢索增強生成
自動推理和工具使用
自動提示工程師
Active-Prompt
方向性提示
ReAct框架
多模態思維鏈提示方法
基于圖的提示

三、提示應用

程序輔助語言模型
生成數據
Generating Code
畢業生工作分類案例研究
Prompt Function

四、模型

Flan
ChatGPT
LLaMA
GPT-4
Model Collection

五、風險和誤用

對抗性提示
真實性
偏見

數據統計

數據評估

提示工程指南瀏覽人數已經達到2,025，如你需要查詢該站的相關權重信息，可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入；以目前的網站數據參考，建議大家請以愛站數據為準，更多網站價值評估因素如：提示工程指南的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等；當然要評估一個站的價值，最主要還是需要根據您自身的需求以及需要，一些確切的數據則需要找提示工程指南的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等！

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