Vicuna

Vicuna 官網(wǎng)13b,FastChat小羊駝模型,模型基于Meta開(kāi)源LLaMA大羊駝

什么是Vicuna?

以Meta開(kāi)源LLaMA (直譯為「大羊駝」)系列模型為起點(diǎn),研究人員逐漸研發(fā)出基于LLaMA的Alpaca (羊駝)、Alpaca-Lora, Luotuo（駱駝）等輕量級(jí)類(lèi) ChatGPT 模型并開(kāi)源。近日，研究者們又提出了一個(gè)新的模型： Vicuna（小羊駝）。該模型基于LLaMA，參數(shù)量13B。Vicuna-13B 就是通過(guò) 微調(diào)Q LLaMA 實(shí)現(xiàn)了高性能的對(duì)話(huà)生成! 有趣的是，在該模型的評(píng)測(cè)環(huán)節(jié)中，作者沒(méi)有通過(guò)某種“標(biāo)準(zhǔn)化考試”來(lái)測(cè)定模型性能，而是讓GPT-4當(dāng)考官，看看 GPT-4 更傾向于Vicuna-13B 還是其他 基線(xiàn)Q 模型的答案。
Vicuna 官網(wǎng): https://github.com/lm-sys/FastChat
demo 地址: https://chat.Imsys.org/

結(jié)果顯示，相比于現(xiàn)有的 SOTA 開(kāi)源模型（LLaMA、Alpaca），GPT-4 在超過(guò) 90% 的問(wèn)題中,更傾向于 Vicuna，并且 Vicuna 在總分上達(dá)到了 ChatGPT 的 92%。Vicuna（小羊駝）已開(kāi)源