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IndoBERT Base Model (phase2 – uncased)

IndoBERT is a state-of-the-art language model for Indonesian based on the BERT model. The pretrained model is trained using a masked language modeling (MLM) objective and next sentence prediction (NSP) objective.


All Pre-trained Models

Model#paramsArch.Training data
indobenchmark/indobert-base-p1124.5MBaseIndo4B (23.43 GB of text)
indobenchmark/indobert-base-p2124.5MBaseIndo4B (23.43 GB of text)
indobenchmark/indobert-large-p1335.2MLargeIndo4B (23.43 GB of text)
indobenchmark/indobert-large-p2335.2MLargeIndo4B (23.43 GB of text)
indobenchmark/indobert-lite-base-p111.7MBaseIndo4B (23.43 GB of text)
indobenchmark/indobert-lite-base-p211.7MBaseIndo4B (23.43 GB of text)
indobenchmark/indobert-lite-large-p117.7MLargeIndo4B (23.43 GB of text)
indobenchmark/indobert-lite-large-p217.7MLargeIndo4B (23.43 GB of text)

數(shù)據(jù)評估

indobenchmark/indobert-base-p2瀏覽人數(shù)已經(jīng)達到445,如你需要查詢該站的相關(guān)權(quán)重信息,可以點擊"5118數(shù)據(jù)""愛站數(shù)據(jù)""Chinaz數(shù)據(jù)"進入;以目前的網(wǎng)站數(shù)據(jù)參考,建議大家請以愛站數(shù)據(jù)為準(zhǔn),更多網(wǎng)站價值評估因素如:indobenchmark/indobert-base-p2的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當(dāng)然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據(jù)您自身的需求以及需要,一些確切的數(shù)據(jù)則需要找indobenchmark/indobert-base-p2的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關(guān)于indobenchmark/indobert-base-p2特別聲明

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