Unique3D官網

一種圖像到3D框架，可以從單視圖圖像高效生成高質量的3D網格。具有最先進的生成保真度和強大的通用性。

網站提供：Ai工具箱，Ai開源項目，Unique3D，3D，3DAIGC，Image-to-3D。

Unique3D簡介

Unique3D: High-Quality and Efficient 3D Mesh Generation from a Single Image.

Unique3D 在 30 秒內從單視圖野生圖像生成高保真、多樣化紋理網格，當然運行速度取決于你的硬件資源情況。

Unique3D主要功能：

• 高保真度生成：Unique3D 實現了最先進的生成保真度，可生成細致復雜的紋理和復雜的幾何形狀。這是通過多視圖擴散模型來實現的，該模型生成正交多視圖圖像和相應的法線貼圖。

• 效率：框架效率高，能夠在30秒內生成高保真3D網格。這種效率歸功于快速前饋模型和稱為 ISOMER 的即時網格重建算法的集成。

• 一致性：Unique3D 通過使用多級升級流程逐步提高生成圖像的分辨率，確保生成視圖的一致性。 ISOMER 算法將顏色和幾何先驗集成到網格結果中，解決了先前方法中發現的不一致問題。

• 通用性：該框架表現出很強的通用性，在各種不同風格的野生2D圖像上表現良好。大量實驗證明了這一點，這些實驗表明 Unique3D 在保真度、幾何細節和分辨率方面優于現有方法。

• 多級升級策略：Unique3D采用多級升級策略來逐步增強生成圖像的分辨率。這涉及微調多視圖感知 ControlNet 并使用超分辨率模型來實現高分辨率輸出。

• 法線貼圖預測：為了捕捉豐富的表面細節，Unique3D 使用法線擴散模型來預測與多視圖彩像相對應的法線貼圖。這提高了幾何細節的準確性，尤其是邊緣處。

• ExplicitTarget 優化：為了解決多視圖不一致問題并細化幾何細節，Unique3D 引入了 ExplicitTarget 優化。該方法為每個頂點分配唯一的優化目標，比傳統方法更穩健地指導優化方向。

Unique3D特征：

• 在 30 秒內生成高保真紋理網格。

• 5 天內僅使用 8 個 RTX4090 GPU 進行訓練。

• 利用多視圖擴散模型和法線擴散模型來生成多視圖圖像和法線貼圖。

• 采用多級升級流程來提高分辨率。

• 使用 ISOMER 進行即時且一致的網格重建。

Unique3D由清華大學和AVAR Inc.的研究團隊共同開發。

Unique3D官網入口：

Unique3D 在線使用：https://huggingface.co/spaces/Wuvin/Unique3D

Unique3D 項目地址：https://wukailu.github.io/Unique3D/

Unique3D Github：https://github.com/AiuniAI/Unique3D

Unique3D官網入口網址

https://wukailu.github.io/Unique3D/

OpenI小編發現Unique3D網站非常受用戶歡迎，請訪問Unique3D網址入口試用。