Llama 3.1官網(wǎng)

您可以在任何地方進(jìn)行微調(diào)、提煉和部署的開源人工智能模型。我們最新的指令調(diào)整模型有 80 億、700 億和 4050 億版本可用。

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Llama 3.1簡(jiǎn)介

The open source AI model you can fine-tune， distill and deploy anywhere. Our latest models are available in 8B， 70B， and 405B variants.
Llama 3.1 是 Meta 公司發(fā)布的一款人工智能模型。它具有以下特點(diǎn)：

包含 8B、70B 和 405B 三個(gè)尺寸版本；最大上下文提升到了 128K，支持多語言；代碼生成性能優(yōu)秀，具有復(fù)雜的推理能力。
超大杯 Llama 3.1 405B 是 Meta 迄今為止最強(qiáng)大的模型，也是全球目前最強(qiáng)大的開源大模型。從基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果來看，其在多項(xiàng)測(cè)試中表現(xiàn)出色，在某些方面超過了 GPT-4 0125，與 GPT-4o、Claude 3.5 互有勝負(fù)。例如，它在 NIH/Multi-needle 基準(zhǔn)測(cè)試的得分為 98.1，在 ZeroSCROLLS/QuALITY 基準(zhǔn)測(cè)試的得分為 95.2，在處理復(fù)雜信息和整合海量文本信息方面能力較強(qiáng)；在 Human-Eval 基準(zhǔn)測(cè)試中負(fù)責(zé)測(cè)試的理解和生成代碼、解決抽象邏輯能力方面，與其他大模型的比拼中也稍占上風(fēng)。
Llama 3.1 405B 使用了超過 15 萬億個(gè) token 進(jìn)行訓(xùn)練，是第一個(gè)在超過 16000 個(gè) H100 GPU 上進(jìn)行如此大規(guī)模訓(xùn)練的 Llama 模型。為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模訓(xùn)練并達(dá)到預(yù)期效果，研究團(tuán)隊(duì)優(yōu)化了整個(gè)訓(xùn)練堆棧，保持了模型開發(fā)過程的可擴(kuò)展性和簡(jiǎn)單性，選擇標(biāo)準(zhǔn)解碼器 Transformer 模型架構(gòu)，并采用迭代后訓(xùn)練程序，改進(jìn)了預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練的數(shù)據(jù)數(shù)量及質(zhì)量，還將模型從 16 位精度量化到 8 位精度，以減少計(jì)算資源并使其能在單個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)內(nèi)運(yùn)行。此外，該模型在設(shè)計(jì)上注重實(shí)用性和安全性，能更好地理解和執(zhí)行用戶指令，通過多輪對(duì)齊構(gòu)建模型，可精確適應(yīng)特定使用場(chǎng)景和用戶需求。研究團(tuán)隊(duì)使用合成數(shù)據(jù)生成絕大多數(shù) SFT 示例，并通過多次迭代改進(jìn)合成數(shù)據(jù)質(zhì)量，以提升模型的泛化能力和準(zhǔn)確性。

Meta 公司表示其團(tuán)隊(duì)在 150 多個(gè)涵蓋多種語言的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上對(duì)模型性能進(jìn)行了評(píng)估及大量人工評(píng)估，得出結(jié)論為：旗艦?zāi)Ｐ驮诙喾N任務(wù)上與頂尖的基礎(chǔ)模型如 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等具有競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)小型模型在與參數(shù)數(shù)量相近的封閉和開放模型相比時(shí)，也展現(xiàn)出了競(jìng)爭(zhēng)力。

Meta 為開源模型的“配套設(shè)施”提供了誠(chéng)意支持，Llama 模型支持協(xié)調(diào)多個(gè)組件，包括調(diào)用外部工具。發(fā)布參考系統(tǒng)和開源示例應(yīng)用程序，鼓勵(lì)社區(qū)參與和合作，定義組件接口。通過“Llama Stack”標(biāo)準(zhǔn)化接口，促進(jìn)工具鏈組件和智能體應(yīng)用程序的互操作性，模型發(fā)布后所有高級(jí)功能對(duì)開發(fā)者開放，包括合成數(shù)據(jù)生成等高級(jí)工作流，并且新開源協(xié)議不再禁止用 Llama 3 來改進(jìn)其他模型（包括最強(qiáng)的 405B 尺寸）。

Meta 首席執(zhí)行官扎克伯格認(rèn)為開源大模型正在迅速縮小與閉源模型的差距，他還表示開源 AI 具有諸多好處，如能讓開發(fā)人員掌控自己的命運(yùn)、保護(hù)數(shù)據(jù)，對(duì) Meta 而言有利于發(fā)展完整生態(tài)系統(tǒng)等，開源將確保全世界更多的人能夠享受 AI 帶來的好處和機(jī)會(huì)。

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需要注意的是，模型的性能和表現(xiàn)可能會(huì)因具體應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)而有所不同，在實(shí)際使用中需根據(jù)需求進(jìn)行評(píng)估和選擇。同時(shí)，AI 技術(shù)仍在不斷發(fā)展和進(jìn)步，未來可能會(huì)有新的改進(jìn)和更新。

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https://llama.meta.com/

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