Segment Anything Model(SAM)是Meta AI研究院最新推出的圖像分割模型,該模型通過點或框等輸入提示生成高質量的物體遮罩,并且可以用于為圖像中的所有物體和對象生成遮罩。SAM模型在超過1100萬張圖像和11億張掩模的數據集上進行了訓練,并且在各種圖像分割任務上具有強大的零樣本性能。

數據評估
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