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GoogleJAX是一個用于變換數值函數的機器學習框架，Google稱其為為結合了修改版本的Autograd（通過函數微分自動獲得梯度函數）和TensorFlow的XLA（加速線性代數）。該框架的設計盡可能遵循NumPy的結構和工作流程，并與TensorFlow和PyTorch等各種現有框架協同工作。
JAX的主要功能是包括：

grad：自動微分
jit：編譯
vmap：自動矢量化
pmap：SPMD編程

數據統計

數據評估

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