Facet.AI 是一家商業級規模圖片處理服務商，開發了一個由 AI 驅動、可以使用 API 訪問的圖片工具，針對需要編輯大量圖片的商業級使用場景而設計。該工具的功能類似于 Snapchat 的照片濾鏡、Adobe Lightroom 的批量編輯、Photoshop 的靈活度以及 Figma 的協作能力的結合
Facets Dive 是 Facets 工具中的一個功能，可以讓用戶更加清晰地洞察數據，甚至還能讓用戶通過縮放來查看某一特定的數據?[0]。具體來說，Facets Dive 可以按照行和列來擷取數據中一個小的“facet”，觀察它在所有特征值中的情況。這就像是在網購一雙鞋，然后通過過濾工具篩選大小、品牌和顏色一樣。Facets Dive 的界面被拆分成了 4 個部分：主空間中間是數據的一個可以縮放預覽，左側的面板是可以調整數據篩選項、布局、顏色的各項參數，再下面緊鄰的是數據圖例，右面遠處是某一行數據的詳細信息。用戶可以點擊任意一行數據，然后查看該點處數據的詳細情況
FaceNet 是 Facet.AI 開發的一個系統，可以直接學習從人臉圖像到歐幾里德空間的映射，即直接將人臉映射到歐幾里得空間。在歐幾里德空間中，距離直接對應于人臉相似性的度量。一旦這個空間產生，使用標準技術，將 FaceNet 嵌入作為特征向量，就可以很容易地實現人臉識別、驗證和聚類等任務。FaceNet 使用經過訓練的深度卷積網絡來直接優化嵌入本身，而不是像以前的深度學習方法那樣使用中間瓶頸層
在人臉識別中，姿勢和光照一直是一個長期存在的問題。FaceNet 具有光照和姿態不變性，可以在不同姿勢和光照組合下對同一對人臉與不同人的人臉之間的距離進行輸出。0.0 的距離表示面是相同的，4.0 對應的是相反的，兩個不同的身份。閾值為 1.1 可以正確地對每一對進行分類