Lobe是一款無需編程的機器學習平臺，可以幫助用戶自造數據集，支持圖像和音頻文件。用戶只需要將文件拖放到Lobe的網站上，基于此，Lobe將自動創建學習機器，不需要編程，同時可以將現成的AI代碼堆疊到自己的項目中。Lobe基于目前通行的Tensorflow人工智能學習系統標準，設計的功能與Web、iOS和Android上的應用程序是兼容的。Lobe的商業模式尚未披露，但該公司正在針對小型案例逐個進行Beta測試。Lobe的定價模型可能基于電力消耗，而不是采用月租模式。[1]
Lobe支持圖像分類建模，可以用于訓練圖像分類模型，并支持導出Tensorflow和ONNX。Lobe的模型輸出類型多，支持后續多種擴展開發。Lobe可以使用少量和大量圖片數據。Lobe的官網非常簡潔，易讀性非常高，幾乎每個頁面上都能看到下載這款應用的按鈕。Lobe的總部在加利福尼亞州舊金山，在2018年9月，被微軟收購。[2]
Lobe是微軟開發的模型訓練工具，可用于訓練圖像分類模型，并支持導出Tensorflow和ONNX。Lobe還支持音頻文件，可以創建音樂類可視化工具，但該公司希望平臺能繼續接入語音功能。很多研究機器學習的程序員都測試過Lobe，表示功能上沒有什么局限。