Lobe是一款無需編程的機器學習平臺,可以幫助用戶自造數據集,支持圖像和音頻文件。用戶只需要將文件拖放到Lobe的網站上,基于此,Lobe將自動創建學習機器,不需要編程,同時可以將現成的AI代碼堆疊到自己的項目中。Lobe基于目前通行的Tensorflow人工智能學習系統標準,設計的功能與Web、iOS和Android上的應用程序是兼容的。Lobe的商業模式尚未披露,但該公司正在針對小型案例逐個進行Beta測試。Lobe的定價模型可能基于電力消耗,而不是采用月租模式。[1]
Lobe支持圖像分類建模,可以用于訓練圖像分類模型,并支持導出Tensorflow和ONNX。Lobe的模型輸出類型多,支持后續多種擴展開發。Lobe可以使用少量和大量圖片數據。Lobe的官網非常簡潔,易讀性非常高,幾乎每個頁面上都能看到下載這款應用的按鈕。Lobe的總部在加利福尼亞州舊金山,在2018年9月,被微軟收購。[2]
Lobe是微軟開發的模型訓練工具,可用于訓練圖像分類模型,并支持導出Tensorflow和ONNX。Lobe還支持音頻文件,可以創建音樂類可視化工具,但該公司希望平臺能繼續接入語音功能。很多研究機器學習的程序員都測試過Lobe,表示功能上沒有什么局限。

數據統計
數據評估
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