圖像轉繪是一種基于人工智能技術的圖像處理技術，也被稱為圖像轉圖或者墊圖生成。通過上傳一張參考圖片，AI可以解析參考圖片，再結合輸入的指令，最終合成出一張新的圖片。這個技術最常見的應用場景之一就是AI人像轉二次元，在全球社交網絡上大火出圈。除此之外，它還可以實現很多其他的功能，比如一鍵摳圖、圖片變形等等。[1][2]
在使用圖像轉繪技術時，我們需要上傳一張參考圖片，這張圖片會被AI解析，然后根據我們輸入的指令，生成一張新的圖片。因此，我們需要注意以下幾點：[1]

• 參考圖片的質量對生成的圖片效果有很大的影響，最好選擇清晰、高質量的參考圖片；
• 輸入的指令應該盡可能詳細和準確，以確保生成的圖片符合我們的預期；
• 不同的圖像轉繪工具可能具有不同的功能和操作方式，需要根據具體的工具文檔進行操作。

另外，AI相關的版權法律尚未健全，所以由AI生成的內容版權屬于灰色地帶，但它們本身又具有非常大的商業價值，所以在相關法律完善之前，可以預見的是仍然會一直存在爭議。[2]
圖像轉繪技術是基于人工智能技術實現的，因此需要大量的數據和模型支持。一些圖像轉繪工具的算法是基于深度學習技術實現的，需要預訓練好的模型來支持。這些模型的訓練需要大量的數據集和計算資源，因此實現起來比較復雜。[3]
除了圖像轉繪技術，還有一些其他的圖像處理技術，比如圖像融合和變換。這些技術可以和圖像轉繪技術結合使用，實現更加復雜的功能。比如，我們可以先用文本描述生成圖片，再對圖片進行風格變換等等。[3]
當然，使用這些技術也存在一些局限性。比如，圖像轉繪技術的生成效果有時會受到參考圖片質量的限制，同時輸入的指令也需要盡可能詳細和準確，才能生成符合預期的圖片。此外，圖像處理技術也需要大量的數據和模型支持，訓練和實現起來比較復雜。[1][3]