飛槳是百度開源的深度學習平臺,具有開發便捷、超大規模模型訓練技術和多端多平臺部署的高性能推理引擎三個優勢。飛槳支持聲明式、命令式編程,網絡結構自動設計,模型效果超越人類專家。飛槳還提供了基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺等多樣化的配套服務產品,助力深度學習技術的應用落地。用戶可以選擇本地和云端兩種開發和部署模式。
深度學習框架的本質是自動實現建模過程中相對通用的模塊,建模者只需要實現模型個性化的部分。深度學習框架的設計思路如下:
- 在構建模型的過程中,每一步所需要完成的任務均可以拆分成個性化和通用化兩個部分。
- 框架自動實現建模過程中相對通用的模塊,建模者只實現模型個性化的部分。
- 通過屏蔽底層實現,用戶只需關注模型的邏輯結構。同時,深度學習工具簡化了計算,降低了深度學習入門門檻。
- 深度學習框架的優勢是節省編寫大量底層代碼的精力,省去了部署和適配環境的煩惱,具備靈活的移植性。
飛槳在深度學習框架領域具有技術優勢,其中包括:
- 開發便捷的深度學習框架:支持聲明式、命令式編程,網絡結構自動設計,模型效果超越人類專家。
- 超大規模深度學習模型訓練技術:千億特征、萬億參數、數百節點的開源大規模訓練平臺,萬億規模參數模型實時更新。
- 多端多平臺部署的高性能推理引擎:兼容多種開源框架訓練的模型,不同架構的平臺設備輕松部署推理速度全面領先。

數據統計
數據評估
關于飛漿開源深度學習平臺特別聲明
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