Mo是一個人工智能平臺，旨在為初學者和專業人士提供高質量的AI學習課程和開發環境。它是由浙江大學校長、中國工程院副院長潘云鶴院士發起的“智海”新一代人工智能科教平臺的核心組成部分。Mo平臺的特點如下：

• 支持離線訓練和簡單部署。開發環境提供高效能GPU并支持離線訓練模型，可將模型部署封裝，方便查詢與復用。
• 低門檻在線模型開發。基于微服務架構的JupyterLab集群，支持模塊重用的前端開發環境、GPU與離線訓練。
• 交互式在線學習。提供高質量的AI學習課程和開發環境，初學者可以跟著教學視頻和文檔進行代碼實戰。

Mo平臺的開發者支持生態系統，提供了多種開發者支持工具，如Mo-Tutor手把手沉浸式教學模式，理論與實操相結合，助力高效學習。Mo平臺還有一個社區，可以與其他開發者分享知識和經驗。
Mo平臺還提供了部署模型的功能。具體步驟如下：

1. 新建一個項目，在工作臺中新建一個項目并進入開發頁面，要部署的話，一定是選擇新建項目。在當前新建的項目中，點擊左側Files，顯示了當前工作目錄下的文件和文件夾。
2. 在results文件夾中創建一個文件夾，用于存放模型與checkpoints。其中的tb_results用于當使用TensorBoard功能時存放可視化數據。
3. 將訓練好的模型文件保存到results文件夾中。
4. 在Mo平臺上創建一個新的API，并將其綁定到剛剛創建的項目上。
5. 在API中添加一個新的endpoint，將其綁定到剛剛創建的模型文件上。
6. 在endpoint的配置頁面中，將模型文件的路徑設置為剛剛保存模型的路徑。
7. 在endpoint的配置頁面中，設置輸入和輸出的格式。