Hyper-SD官網
Hyper-SD是一種用于高效圖像合成的軌跡分段一致性模型,支持1到8步的推理,具有人類反饋學習和分數蒸餾功能。
網站服務:AI大模型,人工智能,圖像合成,AI大模型,人工智能,圖像合成。
Hyper-SD簡介
什么是”Hyper-SD”?
Hyper-SD是一種用于高效圖像合成的軌跡分段一致性模型,旨在解決Diffusion Models(DMs)多步推理過程中的計算負擔問題。
“Hyper-SD”有哪些功能?
1. 提供Trajectory Segmented Consistency Distillation,有助于保持原始ODE軌跡。
2. 整合人類反饋學習,提升低步數情況下模型的性能。
3. 結合分數蒸餾,進一步改善模型的低步生成能力。
4. 支持統一LoRA,適用于所有步驟的推理過程。
產品特點:
1. Hyper-SD在1到8步的推理中均取得了最先進的性能。
2. 與其他LoRA加速方法相比,Hyper-SD在SD1.5和SDXL架構上表現出顯著的優勢。
3. LoRA與不同步驟的基礎模型兼容,并能一致生成高質量圖像。
4. 支持ControlNet,可根據涂鴉或Canny圖像進行條件生成。
應用場景:
1. 圖像合成
2. 計算機視覺
3. 人工智能
“Hyper-SD”如何使用?
用戶可以根據具體需求,選擇不同的步驟和基礎模型,使用Hyper-SD進行圖像合成。
常見問題:
暫無。
Hyper-SD官網入口網址
OpenI小編發現Hyper-SD網站非常受用戶歡迎,請訪問Hyper-SD網址入口試用。
數據統計
數據評估
關于Hyper-SD特別聲明
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