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        AI大模型

        Hyper-SD

        Hyper-SD是一種用于高效圖像合成的軌跡分段一致性模型,支持1到8步的推理,具有人類反饋學習和分數蒸餾功能,Hyper-SD官網入口網址

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        Hyper-SD官網

        Hyper-SD是一種用于高效圖像合成的軌跡分段一致性模型,支持1到8步的推理,具有人類反饋學習和分數蒸餾功能。

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        Hyper-SD

        Hyper-SD簡介

        什么是”Hyper-SD”?

        Hyper-SD是一種用于高效圖像合成的軌跡分段一致性模型,旨在解決Diffusion Models(DMs)多步推理過程中的計算負擔問題。

        “Hyper-SD”有哪些功能?

        1. 提供Trajectory Segmented Consistency Distillation,有助于保持原始ODE軌跡。
        2. 整合人類反饋學習,提升低步數情況下模型的性能。
        3. 結合分數蒸餾,進一步改善模型的低步生成能力。
        4. 支持統一LoRA,適用于所有步驟的推理過程。

        產品特點:

        1. Hyper-SD在1到8步的推理中均取得了最先進的性能。
        2. 與其他LoRA加速方法相比,Hyper-SD在SD1.5和SDXL架構上表現出顯著的優勢。
        3. LoRA與不同步驟的基礎模型兼容,并能一致生成高質量圖像。
        4. 支持ControlNet,可根據涂鴉或Canny圖像進行條件生成。

        應用場景:

        1. 圖像合成
        2. 計算機視覺
        3. 人工智能

        “Hyper-SD”如何使用?

        用戶可以根據具體需求,選擇不同的步驟和基礎模型,使用Hyper-SD進行圖像合成。

        常見問題:

        暫無。

        Hyper-SD官網入口網址

        https://hyper-sd.github.io

        OpenI小編發現Hyper-SD網站非常受用戶歡迎,請訪問Hyper-SD網址入口試用。

        數據評估

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        關于Hyper-SD特別聲明

        本站OpenI提供的Hyper-SD都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2024年 8月 3日 上午6:03收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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