Hyper-SD官網(wǎng)

Hyper-SD是一種用于高效圖像合成的軌跡分段一致性模型，支持1到8步的推理，具有人類反饋學(xué)習(xí)和分?jǐn)?shù)蒸餾功能。

網(wǎng)站服務(wù)：AI大模型，人工智能，圖像合成，AI大模型，人工智能，圖像合成。

Hyper-SD簡介

什么是”Hyper-SD”？

Hyper-SD是一種用于高效圖像合成的軌跡分段一致性模型，旨在解決Diffusion Models（DMs）多步推理過程中的計算負(fù)擔(dān)問題。

“Hyper-SD”有哪些功能？

1. 提供Trajectory Segmented Consistency Distillation，有助于保持原始ODE軌跡。
2. 整合人類反饋學(xué)習(xí)，提升低步數(shù)情況下模型的性能。
3. 結(jié)合分?jǐn)?shù)蒸餾，進(jìn)一步改善模型的低步生成能力。
4. 支持統(tǒng)一LoRA，適用于所有步驟的推理過程。

產(chǎn)品特點：

1. Hyper-SD在1到8步的推理中均取得了最先進(jìn)的性能。
2. 與其他LoRA加速方法相比，Hyper-SD在SD1.5和SDXL架構(gòu)上表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。
3. LoRA與不同步驟的基礎(chǔ)模型兼容，并能一致生成高質(zhì)量圖像。
4. 支持ControlNet，可根據(jù)涂鴉或Canny圖像進(jìn)行條件生成。

應(yīng)用場景：

1. 圖像合成
2. 計算機(jī)視覺
3. 人工智能

“Hyper-SD”如何使用？

用戶可以根據(jù)具體需求，選擇不同的步驟和基礎(chǔ)模型，使用Hyper-SD進(jìn)行圖像合成。

常見問題：

暫無。

Hyper-SD官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://hyper-sd.github.io

OpenI小編發(fā)現(xiàn)Hyper-SD網(wǎng)站非常受用戶歡迎，請訪問Hyper-SD網(wǎng)址入口試用。