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AI圖像處理

BrushNet

BrushNet是一款插拔式雙分支圖像修復(fù)模型,可將遮罩圖像特征嵌入任何預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型中,提供更加連貫和增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果,BrushNet官網(wǎng)入口網(wǎng)址

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BrushNet官網(wǎng)

BrushNet是一款插拔式雙分支圖像修復(fù)模型,可將遮罩圖像特征嵌入任何預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型中,提供更加連貫和增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果。

網(wǎng)站服務(wù):AI圖像處理,圖像修復(fù),插拔式模型,ImageInpainting,DiffusionModels,ImageGeneration,AI圖像處理,圖像修復(fù),插拔式模型。

BrushNet

BrushNet簡介

什么是”BrushNet”?

BrushNet是一款全新的插拔式雙分支圖像修復(fù)模型,旨在將像素級遮罩圖像特征嵌入任何預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型中,以確保連貫且增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果。

“BrushNet”有哪些功能?

1. 將遮罩圖像特征嵌入任何預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型中,提供更加連貫和增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果。
2. 通過分支分離,顯著減少模型的學(xué)擔(dān),有助于以分層方式細(xì)致地整合關(guān)鍵的遮罩圖像信息。
3. 提供BrushData和BrushBench,用于分割式修復(fù)模型的訓(xùn)練和性能評估。

產(chǎn)品特點(diǎn):

1. 通過分支分離,顯著減少模型的學(xué)擔(dān),有助于以分層方式細(xì)致地整合關(guān)鍵的遮罩圖像信息。
2. 提供BrushData和BrushBench,用于分割式修復(fù)模型的訓(xùn)練和性能評估。
3. 在Blended Latent Diffusion (BLD), Stable Diffusion Inpainting (SDI), HD-Painter (HDP), PowerPaint (PP), and ControlNet-Inpainting (CNI)等多個(gè)指標(biāo)上,BrushNet均表現(xiàn)出優(yōu)異的性能。

應(yīng)用場景:

1. 圖像修復(fù):用于修復(fù)受損的圖像,恢復(fù)圖像的完整性和美觀度。
2. 圖像編輯:可用于圖像編輯軟件中,提供更加連貫和增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果。

“BrushNet”如何使用?

用戶可以將BrushNet集成到各種圖像編輯軟件中,通過簡單的操作即可實(shí)現(xiàn)對受損圖像的修復(fù),提供更加連貫和增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果。

常見問題:

暫無。

BrushNet官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://tencentarc.github.io/BrushNet

OpenI小編發(fā)現(xiàn)BrushNet網(wǎng)站非常受用戶歡迎,請?jiān)L問BrushNet網(wǎng)址入口試用。

數(shù)據(jù)評估

BrushNet瀏覽人數(shù)已經(jīng)達(dá)到1,290,如你需要查詢該站的相關(guān)權(quán)重信息,可以點(diǎn)擊"5118數(shù)據(jù)""愛站數(shù)據(jù)""Chinaz數(shù)據(jù)"進(jìn)入;以目前的網(wǎng)站數(shù)據(jù)參考,建議大家請以愛站數(shù)據(jù)為準(zhǔn),更多網(wǎng)站價(jià)值評估因素如:BrushNet的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗(yàn)等;當(dāng)然要評估一個(gè)站的價(jià)值,最主要還是需要根據(jù)您自身的需求以及需要,一些確切的數(shù)據(jù)則需要找BrushNet的站長進(jìn)行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關(guān)于BrushNet特別聲明

本站OpenI提供的BrushNet都來源于網(wǎng)絡(luò),不保證外部鏈接的準(zhǔn)確性和完整性,同時(shí),對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實(shí)際控制,在2024年 8月 3日 上午6:08收錄時(shí),該網(wǎng)頁上的內(nèi)容,都屬于合規(guī)合法,后期網(wǎng)頁的內(nèi)容如出現(xiàn)違規(guī),可以直接聯(lián)系網(wǎng)站管理員進(jìn)行刪除,OpenI不承擔(dān)任何責(zé)任。

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