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        BrushNet
        中國
        AI圖像處理

        BrushNet

        BrushNet是一款插拔式雙分支圖像修復(fù)模型,可將遮罩圖像特征嵌入任何預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型中,提供更加連貫和增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果,BrushNet官網(wǎng)入口網(wǎng)址

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        BrushNet官網(wǎng)

        BrushNet是一款插拔式雙分支圖像修復(fù)模型,可將遮罩圖像特征嵌入任何預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型中,提供更加連貫和增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果。

        網(wǎng)站服務(wù):AI圖像處理,圖像修復(fù),插拔式模型,ImageInpainting,DiffusionModels,ImageGeneration,AI圖像處理,圖像修復(fù),插拔式模型。

        BrushNet

        BrushNet簡介

        什么是”BrushNet”?

        BrushNet是一款全新的插拔式雙分支圖像修復(fù)模型,旨在將像素級遮罩圖像特征嵌入任何預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型中,以確保連貫且增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果。

        “BrushNet”有哪些功能?

        1. 將遮罩圖像特征嵌入任何預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型中,提供更加連貫和增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果。
        2. 通過分支分離,顯著減少模型的學(xué)擔(dān),有助于以分層方式細(xì)致地整合關(guān)鍵的遮罩圖像信息。
        3. 提供BrushData和BrushBench,用于分割式修復(fù)模型的訓(xùn)練和性能評估。

        產(chǎn)品特點(diǎn):

        1. 通過分支分離,顯著減少模型的學(xué)擔(dān),有助于以分層方式細(xì)致地整合關(guān)鍵的遮罩圖像信息。
        2. 提供BrushData和BrushBench,用于分割式修復(fù)模型的訓(xùn)練和性能評估。
        3. 在Blended Latent Diffusion (BLD), Stable Diffusion Inpainting (SDI), HD-Painter (HDP), PowerPaint (PP), and ControlNet-Inpainting (CNI)等多個指標(biāo)上,BrushNet均表現(xiàn)出優(yōu)異的性能。

        應(yīng)用場景:

        1. 圖像修復(fù):用于修復(fù)受損的圖像,恢復(fù)圖像的完整性和美觀度。
        2. 圖像編輯:可用于圖像編輯軟件中,提供更加連貫和增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果。

        “BrushNet”如何使用?

        用戶可以將BrushNet集成到各種圖像編輯軟件中,通過簡單的操作即可實(shí)現(xiàn)對受損圖像的修復(fù),提供更加連貫和增強(qiáng)的圖像修復(fù)效果。

        常見問題:

        暫無。

        BrushNet官網(wǎng)入口網(wǎng)址

        https://tencentarc.github.io/BrushNet

        OpenI小編發(fā)現(xiàn)BrushNet網(wǎng)站非常受用戶歡迎,請?jiān)L問BrushNet網(wǎng)址入口試用。

        數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

        數(shù)據(jù)評估

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