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WhyLabs AI Observability Platform簡介

WhyLabs AI Observability Platform是一個云平臺無關的解決方案，專為支持MLOps而設計，提供全面的模型監控和數據監控功能。它能夠在任何規模下監控各種類型的數據，從而幫助用戶更快地發現數據和機器學習（ML）相關的問題。這一平臺不僅能夠促進持續改進，還能有效防止潛在的高額損失。

WhyLabs AI Observability Platform怎么用

要使用WhyLabs AI Observability Platform，用戶需要將特制代理與現有的數據流水線和多云架構集成。這些代理能夠安全地分析原始數據，無需移動或復制數據，確保數據的隱私和安全。通過集成代理，用戶可以持續監控預測模型、生成模型、數據流水線及特征存儲。此外，平臺通過運行whylogs并將日志上傳來支持對結構化和非結構化數據的監控。

WhyLabs AI Observability Platform的核心功能

• 模型和數據健康監控
• 持續監控模型輸入和輸出的漂移
• 識別訓練-服務偏差
• 通過識別最佳模型候選和可靠特征提高AI性能
• 可追溯影響模型性能和引入偏見的人群
• 主動解決特征流水線和特征存儲中的數據質量問題
• 面向自托管和專有LLM API的LLM安全
• 針對惡意意圖和濫用風險的內聯操作保護
• 防止OWASP前10名漏洞，如提示注入和數據泄露
• 持續評估LLM提示和響應，確保積極的用戶體驗
• 企業級功能，包括RBAC、SAML SSO、API控制和高級觸發器和通知配置
• 安全合規性（SOC 2 Type 2）
• 高度保密模型的混合SaaS部署模型
• 問題調查的根本原因分析工具
• 用于智能基線和季節性監控的強大監控算法
• 與現有流水線和工具的無縫集成

WhyLabs AI Observability Platform的使用案例

• 金融服務：保護金融服務業務免受AI偏見和不透明性的風險
• 物流與制造業：確保AI持續為物流和制造業務帶來優勢
• 零售與電子商務：優化零售業務決策，確保準確可靠的模型
• 醫療保健：監控在醫療保健中使用的AI系統，以確保可靠性、合規性和患者安全

WhyLabs AI Observability Platform常見問題

WhyLabs AI Observability Platform可以監控哪些類型的數據？
WhyLabs AI Observability Platform與多云架

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https://whylabs.ai

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