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PostgresML簡介

PostgresML是一款全面的機器學習運維平臺，是一個簡單的PostgreSQL擴展。它允許用戶在數據庫內快速、輕松地構建強大的機器學習模型，推動人工智能應用的快速發展。

PostgresML怎么用

使用PostgresML非常簡單，只需遵循以下三個步驟：1. 使用pgml.train()函數訓練您的模型。2. 使用pgml.deploy()函數將模型部署到生產環境。3. 使用pgml.predict()函數進行實時預測，獲取模型輸出。

PostgresML核心功能

• 無縫集成的數據庫內機器學習平臺。
• 高效性，優化延遲和計算成本。
• 開源平臺，支持多種機器學習庫。
• 具備自定義Postgres池的即時擴展能力。
• 與流行工具包和模型的兼容性。

PostgresML使用案例

• 智能玩具機器人。
• 管理搜索引擎的搜索結果。
• e911緊急詐騙檢測。
• 平均步伐預測。

PostgresML常見問題

• 什么是PostgresML？ PostgresML是一款集成于PostgreSQL的機器學習平臺，旨在簡化模型構建和部署過程。
• 如何使用PostgresML？ 通過簡單的函數調用，用戶可以訓練、部署和預測模型，操作簡便。
• PostgresML的核心功能是什么？ 具有高效的運算性能、開源支持和即時擴展能力等多項優點。
• PostgresML的用途是什么？ 可廣泛應用于機器人、搜索管理、詐騙檢測等多個領域。

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