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評論分析簡介

評論分析是一個創新平臺，通過從各類來源（如網頁、社交媒體和視頻）提取并分析評論，幫助用戶深入了解客戶的思想、情感和動機。該平臺利用先進的AI技術，為用戶提供關于客戶決策過程的寶貴見解。

評論分析怎么用

使用評論分析非常簡單。用戶可以通過多種方式導入評論，例如復制/粘貼、網站抓取，或直接上傳Excel的CSV/XLSX文件。該平臺支持23種語言，采用高級自然語言處理（NLP）技術，自動分析評論并提取關鍵詞組，幫助用戶獲取清晰的見解。

評論分析的核心功能

情感分析：從評論中提取主觀信息和情緒，了解品牌或產品的社會情感。
命名實體識別：定位和分類未結構化文本中提到的命名實體。
關鍵詞提取：識別評論中最重要的詞匯，確定熱門討論的主題。
預測客戶需求：利用機器學習模型預測未來客戶的需求和偏好。
無代碼文本分析：用戶無需編碼技能即可方便地獲取評論見解。
可伸縮性：實時處理大量請求，提供可擴展的基礎設施以滿足不斷增長的需求。
即時支持：提供24/7的工單支持、專屬銷售經理和可用的工程師協助用戶。
定制分析和網站：允許根據不同網站的文本定制推理模型，并從機器學習模型中提供定制的見解。
多種用途：提供來自視頻、社交帖子和產品頁面等的見解，幫助改善市場營銷策略、產品優勢和客戶忠誠度。

評論分析的使用案例

社交媒體監控和聲譽管理
客戶體驗分析
用于產品或內容改進的反饋分析
識別客戶偏好和痛點
制定有效的市場營銷策略
提高客戶忠誠度
了解消費者對品牌或產品的情感

來自評論分析的常見問題

可以分析哪些類型的評論？
支持哪些語言的評論分析？
我可以自定義不同網站的分析嗎？
評論分析如何幫助改進市場營銷策略？
使用評論分析需要技術編碼知識嗎？

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