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Unlearn簡介

Unlearn正在通過人工智能推動醫藥行業的未來，致力于加速臨床藥物研發，消除醫學領域的試錯過程。我們利用先進的數字孿生技術，為臨床試驗提供全新視角，提升藥物研發的效率和準確性。

Unlearn怎么用

要使用我們的服務，請按照以下步驟進行：

• 了解數字孿生的概念及其在臨床試驗中的應用。
• 下載我們的白皮書，深入了解如何利用數字孿生實現監管成功。
• 加入我們的團隊，閱讀我們關于人工智能如何重塑醫藥行業的研究成果。

Unlearn的核心功能

數字孿生技術是Unlearn的核心，能夠根據患者的數字化模型進行臨床試驗，從而提高研發的效率和成功率。

Unlearn的使用案例

我們的技術已在多個疾病領域中應用，包括：

• 阿爾茨海默病
• 肌萎縮側索硬化癥
• 哮喘
• 特應性皮炎
• 慢性阻塞性肺疾病
• 冠狀動脈疾病
• 克羅恩病
• 血脂異常
• 額葉顳葉癡呆
• 亨廷頓病
• 高血壓
• 偏頭痛
• 肥胖癥
• 骨關節炎
• 骨質疏松癥
• 帕金森病
• 銀屑病
• 銀屑病性關節炎
• 類風濕性關節炎
• 脊髓損傷
• 中風
• 2型糖尿病
• 潰瘍性結腸炎

Unlearn常見問題

• 什么是數字孿生？ 數字孿生是一種虛擬模型，能夠模擬真實患者的生理特征和病理過程，從而為臨床試驗提供更精準的數據支持。
• 數字孿生如何提升臨床試驗？ 通過數字孿生，研究人員可以在虛擬環境中測試藥物效果，減少試錯過程，提高試驗的效率和成功率。

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