Linly-Dubbing

Linly-Dubbing官網

Linly-Dubbing 是一款智能視頻多語言AI配音和翻譯工具，提供高質量的多語言配音和字幕翻譯服務，適用于國際教育、全球娛樂內容本地化等多種場景。

網站服務：AI視頻工具，AI語言翻譯，AI配音，多語言翻譯，AI翻譯，AI視頻工具，AI語言翻譯，AI配音，多語言翻譯。

Linly-Dubbing簡介

智能視頻多語言AI配音/翻譯工具 – Linly-Dubbing — “AI賦能，語言”. Contribute to Kedreamix/Linly-Dubbing development by creating an account on GitHub.

什么是”Linly-Dubbing”？

Linly-Dubbing 是一款智能視頻多語言AI配音和翻譯工具，旨在通過先進的AI技術，為用戶提供高質量的多語言視頻配音和翻譯服務。該工具融合了YouDub-webui的靈感，并在此基礎上進行了拓展和優化，集成了Linly-Talker的數字人對口型技術，使配音更加自然、準確。

“Linly-Dubbing”有哪些功能？

多語言支持：支持中文及多種其他語言的配音和字幕翻譯，滿足國際化需求。AI智能語音識別：使用先進的AI技術進行語音識別，提供精確的語音到文本轉換和說話者識別。大型語言模型翻譯：結合領先的本地化大型語言模型（如GPT），快速且準確地進行翻譯，確保專業性和自然性。AI聲音克隆：利用尖端的聲音克隆技術，生成與原視頻配音高度相似的語音，保持情感和語調的連貫性。數字人對口型技術：通過對口型技術，使配音與視頻畫面高度契合，提升真實性和互動性。靈活上傳與翻譯：用戶可以上傳視頻，自主選擇翻譯語言和標準，確保個性化和靈活性。定期更新：持續引入最新模型，保持配音和翻譯的領先地位。

產品特點：

高質量配音：通過AI聲音克隆技術，生成與原視頻配音高度相似的語音，保持情感和語調的連貫性。多語言支持：支持多種語言的配音和字幕翻譯，滿足國際化需求。智能語音識別：使用先進的AI技術進行語音識別，提供精確的語音到文本轉換和說話者識別。大型語言模型翻譯：結合領先的本地化大型語言模型，快速且準確地進行翻譯，確保專業性和自然性。數字人對口型技術：通過對口型技術，使配音與視頻畫面高度契合，提升真實性和互動性。

應用場景：

國際教育：幫助教育機構將優質教育內容傳播到全球各地，提供多語言配音和字幕翻譯服務。全球娛樂內容本地化：為影視制作公司提供高質量的多語言配音和字幕翻譯服務，幫助其內容在全球市場中獲得更廣泛的受眾。企業培訓：為跨國企業提供多語言培訓視頻配音和字幕翻譯服務，提升員工的學習效果。在線課程：為在線教育平臺提供多語言配音和字幕翻譯服務，幫助其課程內容覆蓋更多的語言和地區。社交媒體內容創作：為內容創作者提供多語言配音和字幕翻譯服務，幫助其內容在全球范圍內傳播。

“Linly-Dubbing”如何使用？

克隆代碼倉庫：將Linly-Dubbing項目的代碼克隆到本地，并初始化子模塊。
bash
git clone https://github.com/Kedreamix/Linly-Dubbing.git –depth 1
cd Linly-Dubbing
git submodule update –init –recursive

安裝依賴環境：創建一個新的Python環境，并安裝所需的依賴項。
bash
conda create -n linly_dubbing python=3.10 -y
conda activate linly_dubbing
cd Linly-Dubbing/
conda install ffmpeg==7.0.2 -c conda-forge
python -m pip install –upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
conda install -y pynini==2.1.5 -c conda-forge
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_module.txt

配置環境變量：在項目根目錄下的 .env 文件中添加必要的環境變量。
plaintext
OPENAI_API_KEY=sk-xxx
MODEL_NAME=gpt-4
HF_TOKEN=your_hf_token

運行程序：啟動程序并自動下載所需的模型。
bash
bash scripts/download_models.sh
python webui.py

常見問題：

如何解決安裝過程中遇到的錯誤？

如果遇到錯誤提示“Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8”，請設置LD_LIBRARY_PATH以包含正確的cuDNN庫路徑。
bash
export LD_LIBRARY_PATH=python3 -c 'import os; import torch; print(os.path.dirname(os.path.dirname(torch.__file__)) +"/nvidia/cudnn/lib")':$LD_LIBRARY_PATH

如何獲取OpenAI API密鑰？

您可以在OpenAI官網注冊并申請API密鑰，通常格式為sk-xxx。

如何獲取Hugging Face的API Token？

您可以在Hugging Face官網注冊并申請API Token，用于訪問和下載模型。

如何上傳視頻并進行翻譯？

用戶可以通過WebUI界面上傳視頻，自主選擇翻譯語言和標準，系統會自動進行配音和字幕翻譯。

通過以上步驟，您可以輕松使用Linly-Dubbing進行智能視頻多語言配音和翻譯，提升內容的國際化傳播效果。

Linly-Dubbing官網入口網址

https://github.com/Kedreamix/Linly-Dubbing/blob/main/README_zh.md

OpenI小編發現Linly-Dubbing網站非常受用戶歡迎，請訪問Linly-Dubbing網址入口試用。