華為盤古官網

華為盤古大模型以“AI for industries”為核心理念，專注于行業應用，致力于構建金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等多個領域的行業大模型和能力集。它集合了行業知識和大模型能力，以重新定義各行各業，成為組織、企業和個人的專業助手。

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華為盤古簡介

盤古首頁

盤古大模型申請入口

盤古大模型申請已經開放，用戶可以進入盤古大模型官網申請體驗，下面是申請入口。

盤古大模型3.0下載

盤古大模型3.0申請地址：https://pangu.huaweicloud.com/

盤古大模型個人能用嗎？

目前僅限華為云企業用戶參與體驗

盤古大模型3.0正式發布

2023年7月7日，華為云正式發布盤古大模型3.0。華為常務董事、華為云CEO張平安宣布，華為云盤古大模型3.0正式發布。張平安稱，盤古大模型3.0分為L0基礎大模型、L1行業大模型、L2場景模型三層架構，將重塑千行百業。“盤古大模型不寫詩，只做事。盤古大模型的目標是利用 AI 技術給各行業帶來價值”，再次明確了“為行業而生”的定位。

盤古大模型如何使用

盤古大模型是干什么的？

3.0 版的盤古大模型是一個面向行業的大模型系列，具有「5+N+X」三層架構：從 AI 能力的基礎層，到行業的第二層，再到應用層面向場景的各個接口，華為圍繞深耕行業面向開發者持續打造了新的競爭力。

第一層 L0 層：是盤古的 5 個基礎大模型，包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態大模型、預測大模型、科學計算大模型，它們提供滿足行業場景的多種技能。

第二層 L1 層：是 N 個行業大模型，既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，包括政務，金融，制造，礦山，氣象等；也可以基于行業客戶的自有數據，在盤古的 L0 和 L1 上，為客戶訓練自己的專有大模型。

第三層 L2 層：是為客戶提供更多細化場景的模型，它更加專注于某個具體的應用場景或特定業務，為客戶提供開箱即用的模型服務。

盤古大模型起源

盤古NLP大模型基于多任務、大模型、少樣本技術的AI共建方案盤古大模型是業內首個千億參數的中文大模型，擁有1100億密集參數，經過40TB的海量數據訓練而成。同時也通過多任務prompt等技術延伸出10億參數、性能更好的落地版本，極大地加速了AI的商業應用效率和泛化能力；盤古大模型的算法由循環智能主導和清華大學、華為的算法團隊聯合攻關，在預訓練階段引入基于Prompt的任務等多項創新方案，成功突破了大模型微調的難題。

華為盤古大模型官網：https://pangu.huaweicloud.com/

AI向來是華為云的核心競爭力之一，一直以來，華為云持續在AI領域投入研發，堅持AI for Industries方向。目前，華為云已經在各行業有超過1000個項目，其中30%已經進入核心生產系統，平均推動客戶盈利提升 18%，且在工業B端發力效果尤為顯著。

主要模型

盤古NLP大模型

盤古NLP大模型可用于內容生成、內容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架構，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統中的嵌入靈活性。在下游應用中，僅需少量樣本和可學習參數即可完成千億規模大模型的快速微調和下游適配。2019年權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀錄；總排行榜得分83.046，多項子任務得分業界領先，是目前最接近人類理解水平（85.61）的預訓練模型。

盤古CV大模型

盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測方面，也是首次實現模型按需抽取的業界最大CV大模型，首次實現兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運行速度需求，自適應抽取不同規模模型，AI應用開發快速落地。使用層次化語義對齊和語義調整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學習的能力獲得了顯著提升，達到業界第一。

盤古多模態大模型

盤古多模態大模型融合語言和視覺跨模態信息，實現圖像生成、圖像理解、3D生成和視頻生成等應用。優勢在于原生支持中文，擁有更佳中文理解能力。

盤古預測大模型

面向結構化數據，基于神經網絡Transformer架構，可用于工藝指標預測、銷售預測、財務異常檢測等應用場景。

盤古科學計算大模型

面向氣象、醫藥、水務、機械、航天航空等領域，使用AI模型更快更準的解決科學計算問題。

盤古氣象大模型

盤古氣象大模型實現氣象預報精度首次超過傳統數值方法，速度提升1000倍，提供秒級天氣預報，例如重力勢、濕度、風速、溫度，氣壓等變量的1小時-7天預測。國際頂級學術期刊《Nature》正刊北京時間7月6日發表了華為云盤古大模型研發團隊研究成果——《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》

論文鏈接：Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks | Nature）
論文PDF下載
盤古大模型—臺風路徑預測與評估（知乎）

盤古藥物分子大模型

華為云盤古藥物分子大模型，賦能藥物研發的全鏈條任務，旨在幫助醫藥企業機構顯著提升藥物研發的效率。

盤古大模型有什么用？

華為云盤古大模型3.0已在煤礦、鐵路、氣象、金融、代碼開發、數字內容生成等領域發揮作用，提升生產效率、降低研發成本。

華為云盤古大模型的核心定位是為各行各業進行賦能，分為三個層級：L0、L1、L2。不同的層級對應著人工智能深入到行業中的不同階段，而在未來，一定是AI為垂直行業帶來新的變革。

盤古大模型本質是解決傳統AI開發的難題，包括作坊式開發、樣本標注、代價大、模型維護困難、模型泛化不足、行業人短缺等難題。數據顯示，2022年華為云盤古大模型主要在 for Industries（AI 賦能產業），例如視覺大模型已經在工業質檢、缺陷檢測、電力巡檢等100多個場景得到驗證。

華為云官網展示的盤古預訓練大模型界面

華為盤古官網入口網址

https://pangu.huaweicloud.com/

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