華為盤古

華為盤古官網(wǎng)

華為盤古大模型以“AI for industries”為核心理念，專注于行業(yè)應(yīng)用，致力于構(gòu)建金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等多個領(lǐng)域的行業(yè)大模型和能力集。它集合了行業(yè)知識和大模型能力，以重新定義各行各業(yè)，成為組織、企業(yè)和個人的專業(yè)助手。

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華為盤古簡介

盤古首頁

盤古大模型申請入口

盤古大模型申請已經(jīng)開放，用戶可以進(jìn)入盤古大模型官網(wǎng)申請體驗，下面是申請入口。

盤古大模型3.0下載

盤古大模型3.0申請地址：https://pangu.huaweicloud.com/

盤古大模型個人能用嗎？

目前僅限華為云企業(yè)用戶參與體驗

盤古大模型3.0正式發(fā)布

2023年7月7日，華為云正式發(fā)布盤古大模型3.0。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安宣布，華為云盤古大模型3.0正式發(fā)布。張平安稱，盤古大模型3.0分為L0基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型、L2場景模型三層架構(gòu)，將重塑千行百業(yè)。“盤古大模型不寫詩，只做事。盤古大模型的目標(biāo)是利用 AI 技術(shù)給各行業(yè)帶來價值”，再次明確了“為行業(yè)而生”的定位。

盤古大模型如何使用

盤古大模型是干什么的？

3.0 版的盤古大模型是一個面向行業(yè)的大模型系列，具有「5+N+X」三層架構(gòu)：從 AI 能力的基礎(chǔ)層，到行業(yè)的第二層，再到應(yīng)用層面向場景的各個接口，華為圍繞深耕行業(yè)面向開發(fā)者持續(xù)打造了新的競爭力。

第一層 L0 層：是盤古的 5 個基礎(chǔ)大模型，包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測大模型、科學(xué)計算大模型，它們提供滿足行業(yè)場景的多種技能。

第二層 L1 層：是 N 個行業(yè)大模型，既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古的 L0 和 L1 上，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。

第三層 L2 層：是為客戶提供更多細(xì)化場景的模型，它更加專注于某個具體的應(yīng)用場景或特定業(yè)務(wù)，為客戶提供開箱即用的模型服務(wù)。

盤古大模型起源

盤古NLP大模型基于多任務(wù)、大模型、少樣本技術(shù)的AI共建方案盤古大模型是業(yè)內(nèi)首個千億參數(shù)的中文大模型，擁有1100億密集參數(shù)，經(jīng)過40TB的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。同時也通過多任務(wù)prompt等技術(shù)延伸出10億參數(shù)、性能更好的落地版本，極大地加速了AI的商業(yè)應(yīng)用效率和泛化能力；盤古大模型的算法由循環(huán)智能主導(dǎo)和清華大學(xué)、華為的算法團(tuán)隊聯(lián)合攻關(guān)，在預(yù)訓(xùn)練階段引入基于Prompt的任務(wù)等多項創(chuàng)新方案，成功突破了大模型微調(diào)的難題。

華為盤古大模型官網(wǎng)：https://pangu.huaweicloud.com/

AI向來是華為云的核心競爭力之一，一直以來，華為云持續(xù)在AI領(lǐng)域投入研發(fā)，堅持AI for Industries方向。目前，華為云已經(jīng)在各行業(yè)有超過1000個項目，其中30%已經(jīng)進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)，平均推動客戶盈利提升 18%，且在工業(yè)B端發(fā)力效果尤為顯著。

主要模型

盤古NLP大模型

盤古NLP大模型可用于內(nèi)容生成、內(nèi)容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。在下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。2019年權(quán)威的中文語言理解評測基準(zhǔn)CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀(jì)錄；總排行榜得分83.046，多項子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先，是目前最接近人類理解水平（85.61）的預(yù)訓(xùn)練模型。

盤古CV大模型

盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測方面，也是首次實現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實現(xiàn)兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運行速度需求，自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型，AI應(yīng)用開發(fā)快速落地。使用層次化語義對齊和語義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升，達(dá)到業(yè)界第一。

盤古多模態(tài)大模型

盤古多模態(tài)大模型融合語言和視覺跨模態(tài)信息，實現(xiàn)圖像生成、圖像理解、3D生成和視頻生成等應(yīng)用。優(yōu)勢在于原生支持中文，擁有更佳中文理解能力。

盤古預(yù)測大模型

面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer架構(gòu)，可用于工藝指標(biāo)預(yù)測、銷售預(yù)測、財務(wù)異常檢測等應(yīng)用場景。

盤古科學(xué)計算大模型

面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域，使用AI模型更快更準(zhǔn)的解決科學(xué)計算問題。

盤古氣象大模型

盤古氣象大模型實現(xiàn)氣象預(yù)報精度首次超過傳統(tǒng)數(shù)值方法，速度提升1000倍，提供秒級天氣預(yù)報，例如重力勢、濕度、風(fēng)速、溫度，氣壓等變量的1小時-7天預(yù)測。國際頂級學(xué)術(shù)期刊《Nature》正刊北京時間7月6日發(fā)表了華為云盤古大模型研發(fā)團(tuán)隊研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報》

論文鏈接：Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks | Nature）
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盤古大模型—臺風(fēng)路徑預(yù)測與評估（知乎）

盤古藥物分子大模型

華為云盤古藥物分子大模型，賦能藥物研發(fā)的全鏈條任務(wù)，旨在幫助醫(yī)藥企業(yè)機(jī)構(gòu)顯著提升藥物研發(fā)的效率。

盤古大模型有什么用？

華為云盤古大模型3.0已在煤礦、鐵路、氣象、金融、代碼開發(fā)、數(shù)字內(nèi)容生成等領(lǐng)域發(fā)揮作用，提升生產(chǎn)效率、降低研發(fā)成本。

華為云盤古大模型的核心定位是為各行各業(yè)進(jìn)行賦能，分為三個層級：L0、L1、L2。不同的層級對應(yīng)著人工智能深入到行業(yè)中的不同階段，而在未來，一定是AI為垂直行業(yè)帶來新的變革。

盤古大模型本質(zhì)是解決傳統(tǒng)AI開發(fā)的難題，包括作坊式開發(fā)、樣本標(biāo)注、代價大、模型維護(hù)困難、模型泛化不足、行業(yè)人短缺等難題。數(shù)據(jù)顯示，2022年華為云盤古大模型主要在 for Industries（AI 賦能產(chǎn)業(yè)），例如視覺大模型已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢、缺陷檢測、電力巡檢等100多個場景得到驗證。

華為云官網(wǎng)展示的盤古預(yù)訓(xùn)練大模型界面

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