Patronus GLIDER官網

Patronus GLIDER是一個經過微調的phi-3.5-mini-instruct模型，可以作為通用評估模型，根據用戶定義的標準和評分規則來評判文本、對話和RAG設置。該模型使用合成數據和領域適應數據進行訓練，覆蓋了183個指標和685個領域，包括金融、醫學等。模型支持的最大序列長度為8192個token，但經過測試可以支持更長的文本（高達12000個token）。

Patronus GLIDER是什么

Patronus GLIDER是一個強大的、基于大型語言模型的通用評估工具。它能夠根據用戶自定義的標準和規則，對文本、對話和檢索增強生成 (RAG) 系統的輸出進行評分和評估。該模型經過大量合成數據和領域適應數據的訓練，支持多種語言，并能處理超長文本，使其成為研究人員和開發者評估各種AI模型輸出的理想選擇。

Patronus GLIDER主要功能

Patronus GLIDER的主要功能包括：文本評估、對話系統評估、RAG系統評估、多語言支持以及模型推理。它能夠根據用戶預先定義的評分規則（rubric）和及格標準（pass criteria）對輸入文本進行評分，并提供詳細的推理過程和關鍵詞列表，幫助用戶理解評分結果。 它支持多種語言，包括英語、韓語、哈薩克語、印地語等，并能處理長達12000個token的文本。

如何使用Patronus GLIDER

使用Patronus GLIDER主要包含以下步驟：首先，訪問Hugging Face上的Patronus GLIDER模型頁面；其次，選擇合適的數據結構模板，根據評估需求定義評分規則（rubric）和及格標準（pass criteria）；然后，將待評估的數據填充到模板中，確保符合模型的輸入格式要求；接著，使用Hugging Face提供的pipeline代碼示例運行模型推理；最后，分析模型輸出的結果，包括詳細推理、關鍵詞列表和最終評分，并根據結果調整評分規則或及格標準，以優化評估效果。整個過程簡潔明了，即使沒有深入的編程經驗也能輕松上手。

Patronus GLIDER產品價格

目前，關于Patronus GLIDER的定價信息并未公開。建議訪問Hugging Face的Patronus GLIDER模型頁面或聯系Patronus AI獲取最新的價格信息。

Patronus GLIDER常見問題

Patronus GLIDER支持哪些類型的輸入數據？
Patronus GLIDER支持文本、對話和RAG系統輸出等多種類型的輸入數據。 它能夠靈活地處理各種數據結構，只要用戶能夠將數據按照模型要求的格式組織。

如何自定義評分規則和及格標準？
用戶可以通過定義rubric來指定評估標準，例如，哪些方面需要重點關注，以及每個方面的權重。 及格標準（pass criteria）則定義了達到合格水平所需的最低分數。 這些規則可以根據具體應用場景進行靈活調整。

如果我的文本超過12000個token怎么辦？
雖然Patronus GLIDER經過測試可以處理高達12000個token的文本，但對于更長的文本，建議將其分割成更小的片段進行評估，然后綜合結果。

Patronus GLIDER官網入口網址

https://huggingface.co/PatronusAI/glider

OpenI小編發現Patronus GLIDER網站非常受用戶歡迎，請訪問Patronus GLIDER網址入口試用。