EXAONE-3.5-7.8B-Instruct

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct官網

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct是由LG AI Research開發的一系列指令調優的雙語（英語和韓語）生成模型，參數范圍從2.4B到32B。這些模型支持長達32K令牌的長上下文處理，并在真實世界用例和長上下文理解方面展現出最先進的性能，同時在與近期發布的類似大小模型相比，在通用領域保持競爭力。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct是什么

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct是由LG AI Research開發的一款強大的雙語（英語和韓語）大型語言模型。它擁有78億個參數（不包括嵌入），能夠處理長達32K個token的超長上下文，在文本生成、長文本理解等方面表現出色。該模型經過指令微調，使其能夠更好地理解和響應用戶的指令，從而生成更符合預期的高質量文本。它在真實世界應用場景中展現了先進的性能，并且在與同級別模型的比較中也保持了競爭力。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct主要功能

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct的主要功能包括：文本生成（英語和韓語）、長上下文理解、雙語支持。它可以用于各種需要處理大量文本和復雜語義的任務，例如：生成高質量的文本內容、總結長篇文檔、進行機器翻譯、問答系統等等。

如何使用EXAONE-3.5-7.8B-Instruct

使用EXAONE-3.5-7.8B-Instruct需要一定的編程基礎。首先，你需要安裝transformers庫（版本4.43或更高）。然后，使用Hugging Face提供的API加載模型和分詞器。接下來，你需要準備你的提示（prompt），使用分詞器處理提示并將其轉換為模型可以理解的輸入ID。最后，使用模型的generate方法生成文本，并使用分詞器解碼輸出的token，得到最終的文本結果。具體的代碼示例可以在Hugging Face的官方文檔中找到。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct產品價格

目前，關于EXAONE-3.5-7.8B-Instruct的具體價格信息并沒有公開。用戶可以通過Hugging Face平臺訪問并使用該模型，具體的收費標準可能取決于使用量和訪問方式，建議訪問Hugging Face官網了解詳情。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct常見問題

這個模型的性能與其他同等規模的模型相比如何？ EXAONE-3.5-7.8B-Instruct在多個基準測試中表現出色，尤其是在長文本理解和生成任務上具有優勢，并且在與其他同等規模的模型相比，保持了競爭力。

模型支持哪些語言？ 該模型支持英語和韓語兩種語言。

如何處理超出32K token長度的文本？ 對于超過32K token的文本，需要將文本分割成多個部分，分別進行處理，然后將結果整合。 具體方法需要根據實際應用場景進行調整。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct官網入口網址

https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-7.8B-Instruct

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