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Fact Finder 是一個開源的智能問答系統，它使用語言模型和知識圖譜來生成自然語言回答和提供證據。該系統通過調用語言模型生成Cypher查詢，查詢知識圖譜以獲取答案，并使用另一個語言模型調用生成最終的自然語言回答。Fact Finder 的主要優點包括能夠提供透明性，允許用戶查看查詢和證據，以及通過可視化子圖提供直觀的證據。

Fact Finder是什么？

Fact Finder是一個開源的智能問答系統，它結合了語言模型和知識圖譜的力量，能夠以自然語言回答用戶提出的問題，并同時提供可追溯的證據。它通過生成Cypher查詢來訪問知識圖譜，并利用語言模型將查詢結果轉化為簡潔易懂的答案。與其他問答系統相比，Fact Finder 的一大亮點在于其透明性，它會展示查詢過程和所使用的證據，讓用戶能夠更好地理解答案的來源。

Fact Finder的主要功能

Fact Finder 的核心功能是基于知識圖譜的問答。它能夠：
1. 將自然語言問題轉化為Cypher查詢語句；
2. 對Cypher查詢進行預處理，例如格式化、轉換為小寫和同義詞替換；
3. 查詢Neo4j知識圖譜，并提取相關信息作為證據；
4. 將查詢結果轉化為自然語言答案；
5. 可視化展示查詢結果，方便用戶理解；
6. 支持與OpenAI、Semantic Scholar和Bayer’s Linnaeus等外部API集成；
7. 通過環境變量和UI參數配置，實現靈活的系統設置。

如何使用Fact Finder？

使用 Fact Finder 需要以下步驟：
1. 準備一個PrimeKG Neo4j實例；
2. 安裝必要的依賴項，并配置外部API密鑰；
3. 設置環境變量和運行參數；
4. 運行用戶界面；
5. 輸入你的問題；
6. 系統會生成Cypher查詢并查詢知識圖譜；
7. 查看生成的自然語言答案和可視化的證據；
8. 根據需要調整查詢或參數，優化結果。

Fact Finder的產品價格

Fact Finder 是一個開源項目，完全免費使用。你只需要承擔運行所需的基礎設施成本，例如服務器和數據庫。

Fact Finder的常見問題

Fact Finder 支持哪些類型的知識圖譜？
目前主要支持使用Neo4j構建的知識圖譜。

Fact Finder 的準確性如何保證？
準確性取決于知識圖譜的質量和語言模型的性能。Fact Finder 通過提供可視化的證據，允許用戶自行評估答案的可靠性。

如果我的問題太復雜，Fact Finder 能處理嗎？
Fact Finder 能夠處理一定復雜程度的問題，但對于非常復雜或模糊的問題，可能需要調整查詢參數或改進知識圖譜來提高準確性。 復雜的提問可能需要更精細的知識圖譜結構和更強大的語言模型來支持。

fact-finder官網入口網址

https://github.com/chrschy/fact-finder

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