SvectorDB

SvectorDB官網

SvectorDB是一個面向無服務器的向量數據庫，旨在最大程度地提高敏捷性并降低成本。它解決了數據庫的痛點，讓您能夠專注于將產品從1個向量擴展到100萬個向量。

SvectorDB是什么？

SvectorDB是一個面向無服務器的向量數據庫，它旨在簡化向量數據的管理和檢索，讓開發者更專注于產品本身，而不是數據庫的維護。與傳統數據庫相比，它具有高性能、低成本（號稱比其他方案節省高達20倍）等優勢，非常適合需要處理大量向量數據的應用場景。

SvectorDB的主要功能

SvectorDB的核心功能是存儲和檢索向量數據。它支持多種應用場景，例如：推薦引擎（根據用戶偏好推薦商品）、文檔/圖像搜索（基于語義和視覺相似性進行深度搜索）、生成增強（根據上下文提升生成內容質量）。此外，SvectorDB還提供自動備份、即時更新、原生無服務器架構等特色功能，極大地方便了開發者。

如何使用SvectorDB？

SvectorDB的使用相對簡單。首先，你需要在平臺上創建一個數據庫。然后，可以使用setItem函數創建或更新項目，并使用query函數根據向量或鍵進行查詢。具體操作可以參考SvectorDB官方文檔。 它支持內置的文本和圖像向量化器，也可以使用自定義嵌入，方便開發者集成到自己的應用中。 通過CloudFormation集成，可以更方便地將其整合到現有的AWS基礎設施中。

SvectorDB的產品價格

目前，SvectorDB的價格信息并未在官網上公開，建議訪問SvectorDB官網或聯系他們的銷售團隊獲取詳細的定價方案。由于其采用按需付費的無服務器架構，費用可能與你的實際使用情況（例如存儲量、查詢次數等）相關。

SvectorDB的常見問題

SvectorDB支持哪些類型的向量？ SvectorDB支持各種類型的向量，包括但不限于文本向量和圖像向量。你可以使用內置的向量化器或自定義嵌入來處理你的數據。

SvectorDB的安全性如何？ SvectorDB 采用多種安全措施來保護你的數據，包括數據加密和訪問控制。具體安全措施細節，請參考官方文檔。

SvectorDB的擴展性如何？ SvectorDB 基于無服務器架構，具有良好的擴展性。隨著數據量的增加，它可以自動擴展以滿足你的需求，無需手動配置或管理服務器。

SvectorDB官網入口網址

https://svectordb.com

OpenI小編發現SvectorDB網站非常受用戶歡迎，請訪問SvectorDB網址入口試用。