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Smolagents是Hugging Face團隊開發的極簡AI代理框架，旨在讓開發者僅用少量代碼就能部署強大的代理。它專注于代碼代理，即代理通過編寫和執行Python代碼片段來執行任務，而非生成JSON或文本塊。這種模式利用了大型語言模型（LLMs）生成和理解代碼的能力，提供了更好的組合性、靈活性以及豐富的訓練數據利用，能高效處理復雜邏輯和對象管理。Smolagents與Hugging Face Hub深度集成，便于工具的分享和加載，促進社區協作。此外，它還支持傳統工具調用代理，兼容多種LLMs，包括Hugging Face Hub上的模型以及OpenAI、Anthropic等通過LiteLLM集成的模型。Smolagents的出現，降低了AI代理開發的門檻，使開發者能夠更便捷地構建和部署AI驅動的應用程序。

Smolagents是什么？

Smolagents是由Hugging Face團隊開發的一個極簡AI代理框架。它允許開發者用少量代碼就能部署強大的AI代理，這些代理通過編寫和執行Python代碼片段來完成任務，而不是生成簡單的文本或JSON。這使得Smolagents能夠高效處理復雜邏輯和對象管理，并充分利用大型語言模型(LLMs)生成和理解代碼的能力。它與Hugging Face Hub深度集成，方便工具分享和協作，并支持多種LLMs，包括Hugging Face Hub上的模型以及OpenAI、Anthropic等通過LiteLLM集成的模型。

Smolagents的主要功能

Smolagents的主要功能在于簡化AI代理的開發和部署流程。它提供了一個極簡的框架，讓開發者可以專注于任務邏輯，而無需處理復雜的底層細節。其核心功能包括：代碼代理執行、多種LLM集成、與Hugging Face Hub的無縫集成以及安全可靠的代碼沙箱執行環境。通過這些功能，Smolagents極大地降低了AI代理開發的門檻，讓更多開發者能夠輕松創建和部署強大的AI驅動的應用程序。

如何使用Smolagents？

使用Smolagents非常簡單，主要步驟如下：

1. 安裝：使用pip命令pip install smolagents安裝Smolagents。
2. 導入：導入必要的類，例如CodeAgent、工具類和LLM模型類。
3. 定義代理：創建CodeAgent實例，指定工具列表和LLM模型。
4. 編寫工具：編寫Python函數作為工具，實現具體功能。
5. 運行代理：調用代理的run方法，傳入任務描述，代理將自動執行并返回結果。
6. 分享工具(可選)：使用push_to_hub方法將自定義工具分享到Hugging Face Hub。

Smolagents產品價格

Smolagents本身是開源免費的。但使用Smolagents可能需要付費使用外部服務，例如調用OpenAI或Anthropic的LLM模型，費用取決于你選擇的LLM提供商和使用量。

Smolagents常見問題

Smolagents支持哪些大型語言模型？ Smolagents支持Hugging Face Hub上的許多模型，以及通過LiteLLM集成的OpenAI和Anthropic模型等。你可以根據自己的需求選擇合適的模型。

如何確保Smolagents中代碼的安全性？ Smolagents支持在沙箱環境（如E2B）中運行代碼，以確保代碼執行的安全性和隔離性，防止惡意代碼對系統造成損害。

Smolagents的學習曲線如何？ Smolagents的設計理念是極簡主義，其核心代碼只有大約1000行，并且API設計直觀易用。因此，即使對于沒有太多編程經驗的開發者來說，Smolagents也相對容易上手。豐富的文檔和示例代碼也方便了學習和使用。

Smolagents.org官網入口網址

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