OpenScholar_ExpertEval

OpenScholar_ExpertEval官網(wǎng)

OpenScholar_ExpertEval是一個(gè)用于專家評(píng)估和數(shù)據(jù)評(píng)估的界面和腳本集合，旨在支持OpenScholar項(xiàng)目。該項(xiàng)目通過(guò)檢索增強(qiáng)型語(yǔ)言模型合成科學(xué)文獻(xiàn)，對(duì)模型生成的文本進(jìn)行細(xì)致的人工評(píng)估。產(chǎn)品背景基于AllenAI的研究項(xiàng)目，具有重要的學(xué)術(shù)和技術(shù)價(jià)值，能夠幫助研究人員和開發(fā)者更好地理解和改進(jìn)語(yǔ)言模型。

OpenScholar_ExpertEval是什么

OpenScholar_ExpertEval是一個(gè)開源的專家評(píng)估工具，主要用于評(píng)估基于檢索增強(qiáng)型語(yǔ)言模型（RAG）生成的科學(xué)文獻(xiàn)。它由Allen AI的研究項(xiàng)目衍生而來(lái)，旨在幫助研究人員、開發(fā)者和教育工作者更好地理解和改進(jìn)語(yǔ)言模型在科學(xué)文獻(xiàn)合成方面的性能。該工具提供一個(gè)用戶友好的界面，方便專家對(duì)模型生成的文本進(jìn)行細(xì)致的人工評(píng)估，并提供數(shù)據(jù)評(píng)估腳本，用于計(jì)算評(píng)估指標(biāo)和一致性。

OpenScholar_ExpertEval主要功能

OpenScholar_ExpertEval的主要功能包括：提供專家評(píng)估標(biāo)注界面，支持RAG模型評(píng)估，允許進(jìn)行細(xì)粒度評(píng)估，支持JSONL格式數(shù)據(jù)導(dǎo)入，將評(píng)估結(jié)果存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)并支持導(dǎo)出為Excel文件，以及提供腳本計(jì)算評(píng)估指標(biāo)和一致性。此外，它還支持在云服務(wù)上部署，方便分享評(píng)估界面。

如何使用OpenScholar_ExpertEval

使用OpenScholar_ExpertEval主要分為以下步驟：首先，根據(jù)README文件安裝必要的依賴包并創(chuàng)建虛擬環(huán)境；其次，將評(píng)估數(shù)據(jù)（JSONL格式）放入`data`文件夾；然后，運(yùn)行`python app.py`啟動(dòng)評(píng)估界面，在瀏覽器中訪問(wèn)`http://localhost:5001`進(jìn)行評(píng)估；評(píng)估完成后，可以在`http://localhost:5001/summary`查看進(jìn)度；最后，使用`python export_db.py`導(dǎo)出結(jié)果為Excel文件，并使用`python compute_metrics.py`計(jì)算評(píng)估指標(biāo)和一致性。

OpenScholar_ExpertEval產(chǎn)品價(jià)格

OpenScholar_ExpertEval是一個(gè)開源項(xiàng)目，完全免費(fèi)使用。

OpenScholar_ExpertEval常見(jiàn)問(wèn)題

OpenScholar_ExpertEval支持哪些類型的語(yǔ)言模型？

OpenScholar_ExpertEval主要用于評(píng)估檢索增強(qiáng)型語(yǔ)言模型(RAG)生成的科學(xué)文獻(xiàn)，但理論上可以評(píng)估其他類型的語(yǔ)言模型生成的文本，只要能將輸出結(jié)果以JSONL格式組織。

如果我的數(shù)據(jù)格式不是JSONL，該如何處理？

目前OpenScholar_ExpertEval主要支持JSONL格式的數(shù)據(jù)。需要將你的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSONL格式才能使用該工具。 你需要根據(jù)工具的要求調(diào)整你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

如何自定義評(píng)估指標(biāo)？

OpenScholar_ExpertEval提供了計(jì)算評(píng)估指標(biāo)的腳本，你可以根據(jù)自己的需求修改這些腳本以計(jì)算自定義的指標(biāo)。需要一定的編程基礎(chǔ)。

OpenScholar_ExpertEval官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://github.com/AkariAsai/OpenScholar_ExpertEval

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