WorkflowLLM

WorkflowLLM官網

WorkflowLLM是一個以數據為中心的框架，旨在增強大型語言模型（LLMs）在工作流編排方面的能力。核心是WorkflowBench，這是一個大規模的監督式微調數據集，包含來自83個應用、28個類別的1503個API的106763個樣本。WorkflowLLM通過微調Llama-3.1-8B模型，創建了專門針對工作流編排任務優化的WorkflowLlama模型。實驗結果表明，WorkflowLlama在編排復雜工作流方面表現出色，并且能夠很好地泛化到未見過的API。

WorkflowLLM是什么

WorkflowLLM是一個開源平臺，旨在提升大型語言模型（LLM）在工作流編排方面的能力。它通過提供一個名為WorkflowBench的大規模數據集和一個經過微調的LLM模型WorkflowLlama，幫助開發者、數據科學家和自動化工程師更有效地構建和部署基于LLM的工作流自動化解決方案。WorkflowLLM的核心在于其數據驅動的框架，它利用從現實世界應用中收集的大量數據，訓練出能夠理解和生成復雜工作流的模型。

WorkflowLLM主要功能

WorkflowLLM的主要功能包括：數據收集（從RoutineHub等平臺收集并轉換為Python代碼）、查詢擴展（利用ChatGPT生成多樣化任務查詢）、工作流生成（訓練模型生成并檢查工作流）、模型微調（使用WorkflowBench微調Llama-3.1-8B模型創建WorkflowLlama）、數據預處理（將Apple Shortcuts plist格式轉換為AST表示）、訓練與推理（提供訓練和推理工具）。 它能夠將復雜的流程自動化，例如軟件開發、大數據分析和工業自動化等。

如何使用WorkflowLLM

使用WorkflowLLM需要以下步驟：首先，確保已安裝Python 3.8及所有依賴項（通過requirements.txt）。然后，使用提供的腳本進行數據預處理，將.plist或.shortcut文件轉換為Python格式。接下來，運行訓練腳本（scripts/train.sh），提供基礎模型和數據路徑。訓練完成后，使用推理腳本（scripts/infer.sh）運行推理，并分析模型輸出。最后，根據結果對模型進行微調和優化，以滿足特定需求。

WorkflowLLM產品價格

WorkflowLLM是一個開源項目，完全免費使用。

WorkflowLLM常見問題

WorkflowLLM支持哪些類型的API？ WorkflowLLM目前支持從83個應用、28個類別中收集的1503個API，并且能夠很好地泛化到未見過的API。

WorkflowLLM的訓練數據量有多大？ WorkflowLLM的訓練數據集WorkflowBench包含來自83個應用、28個類別的1503個API的106763個樣本。

如果我需要對WorkflowLlama進行定制，該如何操作？ 你可以根據你的特定工作流需求，使用提供的訓練和推理工具對WorkflowLlama進行微調和優化。 項目文檔提供了詳細的指導。

WorkflowLLM官網入口網址

https://github.com/OpenBMB/WorkflowLLM

OpenI小編發現WorkflowLLM網站非常受用戶歡迎，請訪問WorkflowLLM網址入口試用。