Tabled

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Tabled是一個用于檢測和提取表格的Python庫，它使用surya來識別PDF中的表格，識別行列，并能夠將單元格格式化為Markdown、CSV或HTML。這個工具對于數據科學家和研究人員來說非常有用，他們經常需要從PDF文檔中提取表格數據以進行進一步的分析。Tabled的主要優點包括高準確性的表格檢測和提取能力，支持多種輸出格式，以及易于使用的命令行界面。此外，它還提供了一個交互式的APP，允許用戶直觀地嘗試在圖像或PDF文件上使用Tabled。

Tabled是什么？

Tabled是一個強大的Python庫，專門用于從PDF文檔中檢測和提取表格數據。它利用先進的算法準確識別表格結構，并能將提取的數據格式化為Markdown、CSV或HTML等多種格式，方便用戶進行后續的數據分析或處理。Tabled不僅提供命令行界面，還配有一個交互式APP，讓用戶可以更直觀地操作。它尤其適合數據科學家、研究人員和開發者。

Tabled的主要功能

Tabled的主要功能包括：PDF表格檢測與提取、數據格式轉換(Markdown、CSV、HTML)、命令行和交互式APP兩種使用方式、自動下載模型權重、保存額外行列信息(JSON)、保存調試圖像、支持Python代碼調用。這些功能使得Tabled成為一個高效且易于使用的PDF表格數據處理工具。

如何使用Tabled？

使用Tabled非常簡單：首先，你需要安裝Python 3.10+和PyTorch，然后使用pip安裝Tabled：pip install tabled-pdf。接下來，在命令行中輸入tabled DATA_PATH，其中DATA_PATH是你PDF文件的路徑。你可以使用--format選項指定輸出格式（Markdown、HTML或CSV），--save_json選項保存額外的行列信息，--save_debug_images選項保存調試圖像，以及--skip_detection選項跳過表格檢測（適用于已裁剪的表格圖像）。最后，提取的表格數據將保存在results.json文件中。

Tabled的產品價格

Tabled是一個開源項目，完全免費使用。

Tabled的常見問題

Tabled支持哪些類型的PDF文件？ Tabled支持大多數常見的PDF文件，但對于掃描版PDF或格式復雜的PDF，其準確性可能會受到影響。建議使用清晰、結構化的PDF文件以獲得最佳結果。

Tabled的準確率如何？ Tabled的準確率取決于PDF文件的質量和表格的復雜程度。通常情況下，Tabled能夠提供較高的準確率，但對于某些復雜的表格，可能需要進行人工校正。

如果Tabled無確提取表格，我該怎么辦？ 首先，請確保你的PDF文件是清晰且結構化的。如果問題仍然存在，可以嘗試使用--save_debug_images選項保存調試圖像，以幫助你分析Tabled未能正確提取表格的原因。你也可以在Tabled的GitHub頁面上尋求幫助或提交問題。

Tabled官網入口網址

https://github.com/VikParuchuri/tabled

OpenI小編發現Tabled網站非常受用戶歡迎，請訪問Tabled網址入口試用。