LiberSonora官網

一個基于AI的、開源有聲書工具集，LiberSonora提供智能字幕提取、AI標題生成、多語言翻譯等功能，并且支持 GPU 加速、批量離線處理。

網站提供：Ai工具箱，Ai開源項目，LiberSonora。

LiberSonora簡介

LiberSonora 是一個開源的有聲書工具集，其名稱寓意“的聲音”。LiberSonora 工具集能夠提供多種功能，包括智能字幕提取、ai 標題生成和多語言翻譯。

LiberSonora 主要功能：

• 智能字幕提取：LiberSonora 可以從音頻文件中自動提取字幕，極大地簡化了有聲書的制作過程。

• AI 標題生成：LiberSonora能自動為音頻內容生成適當的標題，幫助用戶更好地組織和管理他們的作品。

• 多語言翻譯：LiberSonora支持多種語言的翻譯功能。

• GPU 加速：LiberSonora 支持 GPU 加速，處理速度更快。

• 多模型選擇：靈活的模型選擇，支持本地Ollama、DeepSeek和OpenAI等多種大模型。

• 批量處理有聲書：強大的批量處理功能，輕松處理大量有聲書。

• 本地音頻處理：離線處理服務器本地音頻文件，省去文件傳輸步驟。

• 手動檢查輸出結果：便捷的手動檢查功能，可手動命名也可讓 AI 重新生成。

LiberSonora 亮點：

• 開源：采用 MIT 許可證，真正的開源免費，音頻處理與大模型推理全程本地離線運行，自主可控，數據安全有保障。

• 功能創新：提供獨特的AI技術業處理音頻與文本生成能力。

• 便捷部署：項目容器化，開發與部署便利，支持 API，輕松集成到個人工作流。

• 模塊化設計：各功能模塊，可單獨啟動特定服務（如音頻增強、字幕識別等）

• 靈活定制：支持自定義大模型，針對特定任務提升效果，配置靈活多樣，滿足不同需求

LiberSonora使用場景：

LiberSonora非常內容創作用戶、小型出版社、視頻博主、播客以及任何對制作有聲內容感興趣的群體。

如何使用？

1. 克隆項目倉庫：

首先，您需要克隆LiberSonora的GitHub倉庫到本地。打開終端或命令提示符，運行以下命令：

git clone https://github.com/LiberSonora/LiberSonora

2. 進入項目目錄：

cd LiberSonora

3. 啟動 Docker 容器：

docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d

4. 查看容器運行日志：

 docker-compose -f docker-compose.gpu.yml logs -f

5. 訪問界面：

打開瀏覽器，訪問 xxx.xxx.xxx.xxx:8651（將 xxx.xxx.xxx.xxx 替換為您的服務器 IP 地址），您將看到LiberSonora的Web界面。您可以通過這個界面管理有聲書文件，提取字幕，生成標題，進行多語言翻譯等。

6. 使用API：

如果您希望通過API集成LiberSonora，可以參考項目文檔中的API接口說明。您可以使用HTTP請求與LiberSonora進行交互，實現自動化處理。

7. 處理音頻文件：

將您的有聲書音頻文件放入指定的目錄，LiberSonora會自動處理這些文件，生成字幕和標題，并支持多語言翻譯。

GitHub：https://github.com/LiberSonora/LiberSonora

LiberSonora官網入口網址

https://libersonora.github.io/

OpenI小編發現LiberSonora網站非常受用戶歡迎，請訪問LiberSonora網址入口試用。