VBench

VBench官網

VBench是一個由上海人工智能實驗室、南洋理工大學S-Lab、香港中文大學、學等聯合開發的AI視頻生成模型評測框架。它旨在為AI視頻生成領域提供一個標準化、多維度、可擴展的評估工具，幫助用戶快速了解不同模型的性能特點，并為技術改進提供方向。簡單來說，VBench就像一個權威的“裁判”，能夠對各種AI視頻生成模型進行全面的評估和排名。

VBench的主要功能

VBench擁有強大的功能，主要體現在以下幾個方面：

• 多維評測體系：VBench采用16個評測維度，涵蓋視頻質量（如時序一致性、動態程度、美學質量）、語義對齊（如物體類別、空間關系）等核心指標，并支持8大場景類別，能夠針對性分析模型在不同場景下的表現。
• 廣泛的模型覆蓋：VBench支持40+視頻生成模型，包括開源模型（如VideoCrafter、Show-1）和閉源模型（如Gen-2、Pika），兼容文本生成視頻（T2V）和圖像生成視頻（I2V）任務，并提供適配不同分辨率的評測方案。
• 自定義評測：VBench允許用戶上傳自定義視頻或提示詞（Prompt），靈活評估模型在特定場景下的表現，滿足個性化需求。
• VBench排行榜：VBench根據評測結果，提供一個視頻大模型排行榜（https://huggingface.co/spaces/Vchitect/VBench_Leaderboard），方便用戶快速了解哪個視頻生成模型更好。

如何使用VBench

VBench的使用方法目前官網沒有詳細說明，主要通過其提供的排行榜查看不同模型的評測結果。 對于自定義評測功能，需要參考其官方文檔或聯系相關團隊了解具體操作流程。 目前主要的使用方式是訪問其排行榜網站，查看各個模型的排名和評測數據，從而選擇合適的模型。

VBench的價格

VBench是一個開源的評測框架，因此它是免費使用的。用戶無需支付任何費用即可訪問其排行榜和使用其提供的評測數據。

VBench常見問題

VBench的評測結果是否完全客觀？

VBench的評測結果基于多個維度和指標，力求客觀公正，但由于評測方法本身以及不同模型的側重點不同，評測結果仍可能存在一定的偏差。 建議用戶結合自身需求綜合考慮。

VBench支持哪些類型的視頻生成模型？

VBench目前支持40多個視頻生成模型，包括開源和閉源模型，涵蓋文本生成視頻（T2V）和圖像生成視頻（I2V）兩種類型，并支持不同分辨率的視頻。

如何提交自己的模型到VBench進行評測？

目前，VBench的官方網站并未提供明確的模型提交流程。 建議訪問VBench的官方GitHub頁面或聯系相關團隊了解具體的提交方式和要求。

VBench官網入口網址

https://vchitect.github.io/VBench-project/

OpenI小編發現VBench網站非常受用戶歡迎，請訪問VBench網址入口試用。