LLM Engineer Toolkit官網(wǎng)
一個精心整理的LLM工具庫,它將120多個與LLM相關(guān)的庫按照功能和用途進行了細致分類,涵蓋了從訓(xùn)練微調(diào)、應(yīng)用開發(fā)、推理服務(wù)到安全評估等 LLM 開發(fā)全流程所需的工具。
網(wǎng)站提供:Ai工具箱,Ai學習資源,LLM Engineer Toolkit,LLM。


LLM Engineer Toolkit工具分類
1. LLM訓(xùn)練和微調(diào)
- unsloth:快速微調(diào)LLM,減少內(nèi)存占用。
- PEFT:參數(shù)高效微調(diào)庫。
- TRL:通過強化學習訓(xùn)練Transformer語言模型。
- DeepSpeed:分布式訓(xùn)練和推理優(yōu)化庫。
2. LLM應(yīng)用開發(fā)
- LangChain:開發(fā)基于LLM的應(yīng)用。
- Llama Index:為LLM應(yīng)用提供數(shù)據(jù)框架。
- Haystack:端到端LLM框架,支持與Transformer模型和向量搜索集成。
3. LLM推理
- vLLM:高吞吐量、內(nèi)存高效的推理引擎。
- LightLLM:輕量級、可擴展的推理框架。
- TensorRT-LLM:Nvidia框架,用于優(yōu)化LLM推理。
4. LLM服務(wù)
- Langcorn:自動將LangChain應(yīng)用部署為FastAPI服務(wù)。
- LitServe:支持批量、流式傳輸和GPU自動擴展的快速服務(wù)引擎。
5. LLM數(shù)據(jù)提取
- Crawl4AI:開源的LLM友好型網(wǎng)絡(luò)。
- Docling:文檔解析工具。
- PyMuPDF4LLM:用于提取PDF內(nèi)容的工具。
6. LLM數(shù)據(jù)生成
- DataDreamer:合成數(shù)據(jù)生成庫。
- fabricator:靈活的合成數(shù)據(jù)生成框架。
7. LLM安全與監(jiān)控
- LLM Guard:LLM交互的安全工具。
- Weights & Biases:跟蹤LLM性能。
- Helicone:開源的LLM可觀測性平臺。
8. LLM評估
- Ragas:LLM應(yīng)用評估工具。
- LangTest:提供多種測試類型,評估LLM的準確性、偏見和魯棒性。
9. LLM嵌入模型
- Sentence-Transformers:最先進的文本嵌入模型。
- Text Embedding Inference:高性能嵌入模型推理工具。
10. 其他
- LLM Transparency Tool:分析Transformer模型內(nèi)部機制的工具。
- mergekit:合并預(yù)訓(xùn)練LLM的工具。
LLM Engineer Toolkit官網(wǎng)入口網(wǎng)址
llm-engineer-toolkit工具庫GitHub倉庫:https://github.com/KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit
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數(shù)據(jù)評估
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