Tarsier

Tarsier官網(wǎng)

Tarsier 是由字節(jié)跳動研究團(tuán)隊開發(fā)的一系列大規(guī)模視頻語言模型，旨在生成高質(zhì)量的視頻描述，并具備強(qiáng)大的視頻理解能力。該模型通過兩階段訓(xùn)練策略（多任務(wù)預(yù)訓(xùn)練和多粒度指令微調(diào)）顯著提升了視頻描述的精度和細(xì)節(jié)。其主要優(yōu)點包括高精度的視頻描述能力、對復(fù)雜視頻內(nèi)容的理解能力以及在多個視頻理解基準(zhǔn)測試中取得的 SOTA（State-of-the-Art）結(jié)果。Tarsier 的背景基于對現(xiàn)有視頻語言模型在描述細(xì)節(jié)和準(zhǔn)確性上的不足進(jìn)行改進(jìn)，通過大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和創(chuàng)新的訓(xùn)練方法，使其在視頻描述領(lǐng)域達(dá)到了新的高度。該模型目前未明確定價，主要面向?qū)W術(shù)研究和商業(yè)應(yīng)用，適合需要高質(zhì)量視頻內(nèi)容理解和生成的場景。

Tarsier是什么

Tarsier是由字節(jié)跳動開發(fā)的一款大型視頻語言模型，旨在生成高質(zhì)量的視頻描述并具備強(qiáng)大的視頻理解能力。它通過兩階段訓(xùn)練策略（多任務(wù)預(yù)訓(xùn)練和多粒度指令微調(diào)），在多個視頻理解基準(zhǔn)測試中取得了領(lǐng)先水平（SOTA）的成果。簡單來說，Tarsier就像一個能“看懂”視頻并用文字精準(zhǔn)描述其內(nèi)容的AI助手。

Tarsier的主要功能

Tarsier的核心功能是生成高質(zhì)量的視頻描述。它不僅能簡單概括視頻內(nèi)容，還能詳細(xì)描述視頻中的、動作和場景，甚至能回答關(guān)于視頻內(nèi)容的問題。這得益于其強(qiáng)大的視頻理解能力，使其能準(zhǔn)確捕捉視頻中的細(xì)節(jié)信息。

如何使用Tarsier

Tarsier的使用需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)。用戶需要具備Python編程經(jīng)驗，并熟悉命令行操作。具體步驟如下：

1. 創(chuàng)建Python 3.9虛擬環(huán)境：conda create -n tarsier python=3.9
2. 克隆Tarsier代碼倉庫：git clone https://github.com/bytedance/tarsier.git
3. 安裝依賴項：cd tarsier && bash setup.sh
4. 下載模型權(quán)重文件（例如Tarsier-7b或Tarsier-34b），可從Hugging Face獲取。
5. 準(zhǔn)備輸入視頻文件。
6. 運行快速啟動腳本生成視頻描述：python3 -m tasks.inference_quick_start --model_name_or_path --instruction 'Describe the video in detail.' --input_path

需要注意的是，運行Tarsier需要一定的計算資源，較大的模型（例如Tarsier-34b）可能需要高性能的GPU。

Tarsier產(chǎn)品價格

目前Tarsier的定價尚未公開，主要面向?qū)W術(shù)研究和商業(yè)應(yīng)用。

Tarsier常見問題

Tarsier的運行需要哪些硬件配置？

Tarsier對硬件資源要求較高，具體取決于所使用的模型大小。較小的模型可能在CPU上運行，但大型模型通常需要高性能的GPU才能獲得較好的性能和速度。建議參考官方文檔了解具體配置要求。

如何獲取Tarsier的模型權(quán)重文件？

目前，Tarsier的模型權(quán)重文件可以通過Hugging Face等平臺獲取。具體獲取方式請參考官方文檔或GitHub倉庫中的說明。

Tarsier支持哪些類型的視頻文件？

雖然官方文檔并未明確說明支持的所有視頻格式，但根據(jù)其提供的示例，至少支持GIF格式。建議嘗試常見的視頻格式，如MP4、AVI等，如果遇到不支持的格式，可以嘗試進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。

Tarsier官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://github.com/bytedance/tarsier

OpenI小編發(fā)現(xiàn)Tarsier網(wǎng)站非常受用戶歡迎，請訪問Tarsier網(wǎng)址入口試用。