云雀語言模型

火山引擎云雀語言模型：核心亮點

火山引擎重磅推出自研大模型——云雀，歷經字節跳動內部超過50個業務場景的實踐檢驗，憑借每日千億級tokens的龐大數據量持續優化，云雀已具備強大的多模態能力，旨在以卓越的模型效果助力企業打造豐富多元的業務體驗。

云雀是什么？

云雀是字節跳動旗下火山引擎平臺精心打造的一款大語言模型，它基于先進的注意力機制深度學習技術，通過便捷的自然語言交互方式，能夠高效完成包括互動對話、信息檢索以及輔助內容創作等一系列任務。

云雀的功能特點：

創作：強大的輔助生成能力
云雀模型提供高效的輔助生成能力，助力內容創作。

知識：海量知識庫存儲
云雀模型擁有海量的知識儲備，滿足各種知識查詢需求。

：多場景對話能力
云雀模型具備符合設定的多場景對話能力，提供流暢自然的交互體驗。

云雀模型在多項自然語言處理任務中都表現出色，例如語言翻譯、問答系統以及文本摘要等。它的應用范圍十分廣泛，可以服務于各種自然語言處理任務的開發與優化工作。

云雀的訓練能力：

模型規模：
云雀大模型的參數規模達到了1300億，是目前國內領先的中文預訓練模型之一。

模型架構：
云雀大模型采用Transformer架構，這一架構兼具卓越的并行性和高效率，能夠在大規模數據集上進行有效訓練。在訓練過程中，模型學習如何根據輸入的文本生成相應的輸出，并且能夠精準捕捉語言中的語法、語義以及上下文信息。

訓練數據量：
云雀大模型借助字節跳動公司積累的海量數據進行預訓練，數據類型涵蓋文本、圖像、視頻與音頻等多模態形式。其中，文本數據包括中文、新聞報道、文學小說、日常對話、社交媒體等多種類型。這些數據覆蓋了中文語言的多個領域以及不同風格，有助于模型學習豐富的語言知識與語境信息。

訓練算力：
云雀大模型基于字節跳動公司自主研發的字節神經網絡加速器進行訓練。該加速器是專為深度學習模型設計的專用硬件平臺，能夠提供高效的計算性能以及低延遲的通信能力，從而支持大規模的模型并行與數據并行。

云雀的任務處理能力：

語言翻譯：
云雀大模型能夠勝任多重自然語言處理任務，語言翻譯便是其一。

問答系統：
云雀模型可以高效處理問答系統相關任務。

文本摘要：
云雀模型能夠執行文本摘要任務，提取關鍵信息。

視頻內容理解：
云雀模型可以識別視頻中的對象、場景以及情感等關鍵要素，為多模態任務奠定堅實基礎。