火山引擎云雀語言模型：核心亮點

火山引擎重磅推出自研大模型——云雀，歷經字節(jié)跳動內部超過50個業(yè)務場景的實踐檢驗，憑借每日千億級tokens的龐大數據量持續(xù)優(yōu)化，云雀已具備強大的多模態(tài)能力，旨在以卓越的模型效果助力企業(yè)打造豐富多元的業(yè)務體驗。

云雀是什么？

云雀是字節(jié)跳動旗下火山引擎平臺精心打造的一款大語言模型，它基于先進的注意力機制深度學習技術，通過便捷的自然語言交互方式，能夠高效完成包括互動對話、信息檢索以及輔助內容創(chuàng)作等一系列任務。

云雀的功能特點：

創(chuàng)作：強大的輔助生成能力
云雀模型提供高效的輔助生成能力，助力內容創(chuàng)作。

知識：海量知識庫存儲
云雀模型擁有海量的知識儲備，滿足各種知識查詢需求。

：多場景對話能力
云雀模型具備符合設定的多場景對話能力，提供流暢自然的交互體驗。

云雀模型在多項自然語言處理任務中都表現出色，例如語言翻譯、問答系統(tǒng)以及文本摘要等。它的應用范圍十分廣泛，可以服務于各種自然語言處理任務的開發(fā)與優(yōu)化工作。

云雀的訓練能力：

模型規(guī)模：
云雀大模型的參數規(guī)模達到了1300億，是目前國內領先的中文預訓練模型之一。

模型架構：
云雀大模型采用Transformer架構，這一架構兼具卓越的并行性和高效率，能夠在大規(guī)模數據集上進行有效訓練。在訓練過程中，模型學習如何根據輸入的文本生成相應的輸出，并且能夠精準捕捉語言中的語法、語義以及上下文信息。

訓練數據量：
云雀大模型借助字節(jié)跳動公司積累的海量數據進行預訓練，數據類型涵蓋文本、圖像、視頻與音頻等多模態(tài)形式。其中，文本數據包括中文、新聞報道、文學小說、日常對話、社交媒體等多種類型。這些數據覆蓋了中文語言的多個領域以及不同風格，有助于模型學習豐富的語言知識與語境信息。

訓練算力：
云雀大模型基于字節(jié)跳動公司自主研發(fā)的字節(jié)神經網絡加速器進行訓練。該加速器是專為深度學習模型設計的專用硬件平臺，能夠提供高效的計算性能以及低延遲的通信能力，從而支持大規(guī)模的模型并行與數據并行。

云雀的任務處理能力：

語言翻譯：
云雀大模型能夠勝任多重自然語言處理任務，語言翻譯便是其一。

問答系統(tǒng)：
云雀模型可以高效處理問答系統(tǒng)相關任務。

文本摘要：
云雀模型能夠執(zhí)行文本摘要任務，提取關鍵信息。

視頻內容理解：
云雀模型可以識別視頻中的對象、場景以及情感等關鍵要素，為多模態(tài)任務奠定堅實基礎。