HF-Mirror官網

HF-Mirror是國內訪問HuggingFace的公益鏡像站，提供模型和數據集的高速下載，支持huggingface-cli和hfd工具，適用于AI開發者與研究人員。

HF-Mirror 是什么？

HF-Mirror 是一項公益性質的項目，旨在為國內用戶提供高速、穩定的 Hugging Face 資源鏡像服務，解決訪問緩慢和下載受限等問題。它不僅提供模型、數據集等資源的加速訪問，還配備了專門的工具，如 hfd 下載器，以確保流暢的文件獲取體驗。HF-Mirror 不僅僅是一個鏡像站點，更是一個集模型搜索、數據集托管和算力調度于一體的 AI 開發協作平臺。

HF-Mirror 的應用場景

• 科研開發者： 助力他們迅速下載所需的熱門模型與數據集，應用于自然語言處理、圖像識別以及語音合成等多元化任務。
• 高校實驗室： 確保學生在校園網絡環境下，可以無障礙地訪問各類 AI 資源，告別下載中斷與失敗的困擾。
• 企業研發團隊： 協助構建本地化的 AI 模型倉庫，保障部署效率與數據的安全性。
• AI 初學者： 提供零門檻的學習體驗，讓他們能夠輕松使用 Hugging Face 上的優質資源，無需額外的網絡配置。

HF-Mirror 的主要功能

• 模型與數據集鏡像搜索引擎： 幫助用戶快速精準地定位 Hugging Face 上的所需資源。
• 多樣化的下載方式： 支持網頁直接下載，huggingface-cli 工具，hfd 下載器，以及環境變量設置等多種靈活的方式。
• 極速下載工具 hfd： 基于 aria2 開發，具備斷點續傳與并行下載能力，顯著提升下載效率。
• Gated Repo 支持： 允許用戶通過 Access Token 下載需要授權的模型資源。
• Co-op 一站式體驗平臺： 整合了模型查找、項目運行以及部署等環節，提供全面的服務。

HF-Mirror 的目標用戶

HF-Mirror 主要面向以下用戶群體：

• AI 開發者與研究人員
• 機器學習工程師
• 數據科學從業者
• 教育工作者與學生
• 開源社區愛好者

HF-Mirror 尤其適合那些 Hugging Face 的重度使用者，深度學習模型的訓練者，以及希望加速國內 AI 資源訪問的用戶。

如何使用 HF-Mirror？

? 方法一：網頁下載

直接訪問 hf-mirror.com，搜索并點擊所需的模型，然后進入 “Files and versions” 頁面即可開始下載文件。

? 方法二：huggingface-cli 設置鏡像

pip install -U huggingface_hub
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
huggingface-cli download gpt2 --local-dir gpt2

? 方法三：使用 hfd 下載器（推薦）

wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh
chmod a+x hfd.sh
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
./hfd.sh gpt2

? 方法四：非侵入式設置環境變量（適用于訓練腳本）

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python train.py

免費試用及收費方式介紹

HF-Mirror 秉持公益性質，提供完全免費的服務，所有功能均開放使用。目前沒有任何收費機制，用戶可以通過網頁左下角的“捐贈支持”鏈接，自愿支持項目的持續運營。此外，HF-Mirror 整合的“趨動云 Co-op 平臺”提供云端訓練與部署服務，具體信息可以參考詳細介紹。

HF-Mirror 效果評測

根據社區的反饋來看：

• ? 下載速度相較于 Hugging Face 官方網站有了顯著提升，尤其是在大模型多文件批量下載方面。
• ?? 配合 hfd 工具使用時，表現出極高的穩定性，即使遇到斷網也能實現斷點續傳。
• ? 對于 Gated Repo 的訪問兼容性良好，不過需要手動添加 Token。
• ? 目前尚未提供登錄功能，因此某些需要用戶驗證的操作仍然需要在 Hugging Face 官網進行處理。

HF-Mirror 替代工具推薦

• ModelScope 鏡像（魔搭社區）： 阿里達摩院提供的模型與數據集平臺，特別適用于中文場景。
• OpenMMLab 鏡像倉庫： 專注于計算機視覺任務，支持模型鏡像與社區共享。
• Tsinghua Tuna 鏡像站： 國內知名的開源鏡像站，提供部分 AI 資源的加速下載服務。
• 百度飛槳 AI Studio： 提供模型托管與訓練資源，適合國內教育與企業應用場景。
• Kaggle Dataset 下載代理： 通過國內 CDN 提供數據集的高速訪問服務。

HF-Mirror 常見問題解答

Q: 是否支持下載需要登錄授權的模型？
A: 是的，但是用戶需要先在 Hugging Face 官網申請 Access Token，然后通過命令行工具傳入 Token 參數。

Q: 下載工具 hfd 是否提供 GUI 界面？
A: 目前 hfd 是一款 Shell 腳本工具，沒有圖形界面，但使用簡單，適合熟悉命令行的用戶。

Q: 如果下載失敗應該怎么辦？
A: 檢查是否正確設置了 HF_ENDPOINT 環境變量，或者嘗試切換到 hfd 工具進行下載。

Q: 鏡像數據是否能夠做到實時同步？
A: 一般情況下，鏡像數據每日同步一次，更新頻率較高。

HF-Mirror官方網站入口網址：

HF-Mirror官網：https://hf-mirror.com/

OpenI小編發現HF-Mirror網站非常受用戶歡迎，請訪問HF-Mirror官網網址入口試用。