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        HF-Mirror
        中國
        其他工具訓練模型

        HF-Mirror

        HF-Mirror是國內訪問HuggingFace的公益鏡像站,提供模型和數(shù)據(jù)集的高速下載,支持huggingface-cli和hfd工具,適用于AI開發(fā)者與研究人員。

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        HF-Mirror官網(wǎng)

        HF-Mirror是國內訪問HuggingFace的公益鏡像站,提供模型和數(shù)據(jù)集的高速下載,支持huggingface-cli和hfd工具,適用于AI開發(fā)者與研究人員。

        HF-Mirror

        HF-Mirror 是什么?

        HF-Mirror 是一項公益性質的項目,旨在為國內用戶提供高速、穩(wěn)定的 Hugging Face 資源鏡像服務,解決訪問緩慢和下載受限等問題。它不僅提供模型、數(shù)據(jù)集等資源的加速訪問,還配備了專門的工具,如 hfd 下載器,以確保流暢的文件獲取體驗。HF-Mirror 不僅僅是一個鏡像站點,更是一個集模型搜索、數(shù)據(jù)集托管和算力調度于一體的 AI 開發(fā)協(xié)作平臺。

        HF-Mirror 的應用場景

        • 科研開發(fā)者: 助力他們迅速下載所需的熱門模型與數(shù)據(jù)集,應用于自然語言處理、圖像識別以及語音合成等多元化任務。
        • 高校實驗室: 確保學生在校園網(wǎng)絡環(huán)境下,可以無障礙地訪問各類 AI 資源,告別下載中斷與失敗的困擾。
        • 企業(yè)研發(fā)團隊: 協(xié)助構建本地化的 AI 模型倉庫,保障部署效率與數(shù)據(jù)的安全性。
        • AI 初學者: 提供零門檻的學習體驗,讓他們能夠輕松使用 Hugging Face 上的優(yōu)質資源,無需額外的網(wǎng)絡配置。

        HF-Mirror 的主要功能

        • 模型與數(shù)據(jù)集鏡像搜索引擎: 幫助用戶快速精準地定位 Hugging Face 上的所需資源。
        • 多樣化的下載方式: 支持網(wǎng)頁直接下載,huggingface-cli 工具,hfd 下載器,以及環(huán)境變量設置等多種靈活的方式。
        • 極速下載工具 hfd: 基于 aria2 開發(fā),具備斷點續(xù)傳與并行下載能力,顯著提升下載效率。
        • Gated Repo 支持: 允許用戶通過 Access Token 下載需要授權的模型資源。
        • Co-op 一站式體驗平臺: 整合了模型查找、項目運行以及部署等環(huán)節(jié),提供全面的服務。

        HF-Mirror 的目標用戶

        HF-Mirror 主要面向以下用戶群體:

        • AI 開發(fā)者與研究人員
        • 機器學習工程師
        • 數(shù)據(jù)科學從業(yè)者
        • 教育工作者與學生
        • 開源社區(qū)愛好者

        HF-Mirror 尤其適合那些 Hugging Face 的重度使用者,深度學習模型的訓練者,以及希望加速國內 AI 資源訪問的用戶。

        如何使用 HF-Mirror?

        ? 方法一:網(wǎng)頁下載

        直接訪問 hf-mirror.com,搜索并點擊所需的模型,然后進入 “Files and versions” 頁面即可開始下載文件。

        ? 方法二:huggingface-cli 設置鏡像

        pip install -U huggingface_hub
        export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
        huggingface-cli download gpt2 --local-dir gpt2

        ? 方法三:使用 hfd 下載器(推薦)

        wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh
        chmod a+x hfd.sh
        export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
        ./hfd.sh gpt2

        ? 方法四:非侵入式設置環(huán)境變量(適用于訓練腳本)

        HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python train.py

        免費試用及收費方式介紹

        HF-Mirror 秉持公益性質,提供完全免費的服務,所有功能均開放使用。目前沒有任何收費機制,用戶可以通過網(wǎng)頁左下角的“捐贈支持”鏈接,自愿支持項目的持續(xù)運營。此外,HF-Mirror 整合的“趨動云 Co-op 平臺”提供云端訓練與部署服務,具體信息可以參考詳細介紹

        HF-Mirror 效果評測

        根據(jù)社區(qū)的反饋來看:

        • ?? 下載速度相較于 Hugging Face 官方網(wǎng)站有了顯著提升,尤其是在大模型多文件批量下載方面。
        • ?? 配合 hfd 工具使用時,表現(xiàn)出極高的穩(wěn)定性,即使遇到斷網(wǎng)也能實現(xiàn)斷點續(xù)傳。
        • ?? 對于 Gated Repo 的訪問兼容性良好,不過需要手動添加 Token。
        • ?? 目前尚未提供登錄功能,因此某些需要用戶驗證的操作仍然需要在 Hugging Face 官網(wǎng)進行處理。

        HF-Mirror 替代工具推薦

        • ModelScope 鏡像(魔搭社區(qū)): 阿里達摩院提供的模型與數(shù)據(jù)集平臺,特別適用于中文場景。
        • OpenMMLab 鏡像倉庫: 專注于計算機視覺任務,支持模型鏡像與社區(qū)共享。
        • Tsinghua Tuna 鏡像站: 國內知名的開源鏡像站,提供部分 AI 資源的加速下載服務。
        • 百度飛槳 AI Studio: 提供模型托管與訓練資源,適合國內教育與企業(yè)應用場景。
        • Kaggle Dataset 下載代理: 通過國內 CDN 提供數(shù)據(jù)集的高速訪問服務。

        HF-Mirror 常見問題解答

        Q: 是否支持下載需要登錄授權的模型?
        A: 是的,但是用戶需要先在 Hugging Face 官網(wǎng)申請 Access Token,然后通過命令行工具傳入 Token 參數(shù)。

        Q: 下載工具 hfd 是否提供 GUI 界面?
        A: 目前 hfd 是一款 Shell 腳本工具,沒有圖形界面,但使用簡單,適合熟悉命令行的用戶。

        Q: 如果下載失敗應該怎么辦?
        A: 檢查是否正確設置了 HF_ENDPOINT 環(huán)境變量,或者嘗試切換到 hfd 工具進行下載。

        Q: 鏡像數(shù)據(jù)是否能夠做到實時同步?
        A: 一般情況下,鏡像數(shù)據(jù)每日同步一次,更新頻率較高。

        HF-Mirror官方網(wǎng)站入口網(wǎng)址:

        HF-Mirror官網(wǎng)https://hf-mirror.com/

        OpenI小編發(fā)現(xiàn)HF-Mirror網(wǎng)站非常受用戶歡迎,請訪問HF-Mirror官網(wǎng)網(wǎng)址入口試用。

        數(shù)據(jù)統(tǒng)計

        數(shù)據(jù)評估

        HF-Mirror瀏覽人數(shù)已經達到102,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數(shù)據(jù)""愛站數(shù)據(jù)""Chinaz數(shù)據(jù)"進入;以目前的網(wǎng)站數(shù)據(jù)參考,建議大家請以愛站數(shù)據(jù)為準,更多網(wǎng)站價值評估因素如:HF-Mirror的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據(jù)您自身的需求以及需要,一些確切的數(shù)據(jù)則需要找HF-Mirror的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

        關于HF-Mirror特別聲明

        本站OpenI提供的HF-Mirror都來源于網(wǎng)絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2025年 4月 7日 下午9:00收錄時,該網(wǎng)頁上的內容,都屬于合規(guī)合法,后期網(wǎng)頁的內容如出現(xiàn)違規(guī),可以直接聯(lián)系網(wǎng)站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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        Trae官網(wǎng)

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