BISHENG畢昇大模型官網(wǎng)

一款基于 Apache 2.0 License 協(xié)議正式開源的領(lǐng)先開源大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，能搭建分析報(bào)告生成、知識(shí)庫(kù)問答、對(duì)話、要素提取等多種大模型應(yīng)用。

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BISHENG畢昇大模型簡(jiǎn)介

BISHENG畢昇是什么？

BISHENG畢昇是一款基于 Apache 2.0 License 協(xié)議正式開源的領(lǐng)先開源大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。它具有便捷、靈活、可靠與企業(yè)級(jí)的特點(diǎn)，能搭建分析報(bào)告生成、知識(shí)庫(kù)問答、對(duì)話、要素提取等多種大模型應(yīng)用。提供啟動(dòng)和源碼編譯等快速開始方式，希望像活字印刷術(shù)發(fā)明人 “畢昇” 推動(dòng)知識(shí)傳遞一樣，助力智能應(yīng)用廣泛落地。

BISHENG畢昇核心特點(diǎn)

• 便捷性：即使是業(yè)務(wù)人員，也可以通過(guò)預(yù)置的模板和表單填寫方式快速搭建以大模型為核心的智能應(yīng)用。

• 靈活性：平臺(tái)緊跟大模型技術(shù)生態(tài)，提供數(shù)百種開發(fā)組件，支持可視化流程編排，可開發(fā)出豐富的大模型應(yīng)用。

• 企業(yè)級(jí)特性：具備高并發(fā)下的高可用性、應(yīng)用運(yùn)營(yíng)及持續(xù)優(yōu)化能力，支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理。

BISHENG畢昇功能模塊

• 高精度文檔解析：支持高精度的印刷文本、手寫文本、罕見字符、表格和布局分析。

• 應(yīng)用編排與管理：提供且全面的應(yīng)用編排框架，支持循環(huán)、并行、批處理和條件邏輯。

• 企業(yè)級(jí)應(yīng)用支持：支持復(fù)雜的企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，如文檔審核、報(bào)告生成、智能客服、知識(shí)庫(kù)問答等。

• 模型管理與優(yōu)化：支持模型的統(tǒng)一管理、評(píng)估、微調(diào)（SFT）和數(shù)據(jù)集管理。

• 多智能體協(xié)作：支持多智能體之間的協(xié)作，適用于復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行。

BISHENG畢昇應(yīng)用場(chǎng)景

• 報(bào)告生成：如信貸調(diào)查報(bào)告、券商研報(bào)、合同審核報(bào)告等。

• 知識(shí)庫(kù)問答：支持用戶手冊(cè)、研報(bào)知識(shí)庫(kù)、規(guī)章制度等問答。

• 對(duì)話與客服：可用于智能客服、面試官對(duì)話、文案助手等。

• 內(nèi)容審核：支持合同審核、報(bào)銷審核等。

• 數(shù)據(jù)分析與看板：支持經(jīng)營(yíng)分析看板、輿情看板等。

BISHENG畢昇常見問題

1. BISHENG畢昇與其他開源大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)相比，最大的優(yōu)勢(shì)是什么？

答案：BISHENG畢昇最大的優(yōu)勢(shì)在于其可靠與企業(yè)級(jí)特性，具備高并發(fā)下的高可用、應(yīng)用運(yùn)營(yíng)及效果持續(xù)迭代優(yōu)化能力，還擁有完備的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理能力且免費(fèi)不限量使用，這是許多同類開源項(xiàng)目所缺乏的。

2. 如果想基于 BISHENG畢昇開發(fā)一個(gè)新的大模型應(yīng)用，對(duì)開發(fā)者有什么要求？

答案：對(duì)于業(yè)務(wù)人員，可利用預(yù)置應(yīng)用模板通過(guò)簡(jiǎn)單表單填寫搭建應(yīng)用；對(duì)于了解大模型技術(shù)的人員，可使用平臺(tái)提供的數(shù)百種開發(fā)組件，通過(guò)可視化流程編排開發(fā)任意類型大模型應(yīng)用。

3. BISHENG畢昇采用了哪些依賴庫(kù)，這些依賴庫(kù)分別起到什么作用？

答案：BISHENG畢昇采用了 Triton（開源模型預(yù)估框架）、langchain（開源 LLM 應(yīng)用開發(fā)庫(kù)）、unstructured（開源非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析引擎）、langflow（開源 langchain 可視化工具）。Triton 用于模型預(yù)估，langchain 助力 LLM 應(yīng)用開發(fā)，unstructured 負(fù)責(zé)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析，langflow 實(shí)現(xiàn) langchain 可視化 。

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